面试题答案
一键面试在频繁对列表进行读写操作的多线程应用程序场景下:
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ArrayList和LinkedList都不太适合:
- ArrayList:它不是线程安全的,在多线程环境下进行读写操作会引发数据不一致问题。虽然其读操作效率较高(基于索引直接访问),但写操作(如插入、删除元素)可能涉及数组扩容和元素移动,多线程操作时易出问题。
- LinkedList:同样不是线程安全的,尽管其插入和删除操作在非头部尾部位置效率相对较高(无需移动大量元素,只需修改指针),但读操作需要从头遍历,效率较低,且多线程并发读写也会有数据一致性问题。
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解决方案:
- 使用线程安全的List实现类:
- Vector:是线程安全的ArrayList,它通过对方法加同步锁来实现线程安全。但由于锁粒度较大,并发性能较差,在高并发场景下会严重影响性能。
- CopyOnWriteArrayList:适合读多写少的场景。它在写操作时会复制一份新的数组进行修改,读操作则直接读取原数组,这样读操作不会被写操作阻塞,具有较高的并发读性能。不过写操作开销较大,因为要复制数组。
- 手动同步:使用
synchronized
关键字或者ReentrantLock
对ArrayList或LinkedList的读写操作进行同步控制。例如,通过synchronized
关键字包裹对列表操作的代码块,保证同一时间只有一个线程能访问列表,从而实现线程安全,但这种方式可能会影响并发性能。
- 使用线程安全的List实现类: