面试题：如何通过Redis日志来定位ASK错误产生的根源？

Question

假设给定一份Redis集群的日志文件，其中包含ASK错误相关信息，详细说明从日志分析入手，找出导致ASK错误具体原因（如节点故障、槽位迁移异常等）的步骤和方法。

Answer 1

1. 收集与整理日志
   • 首先，确保获取完整且准确的Redis集群日志文件。如果日志分散在多个文件中，将其整合到一个文件便于分析。
2. 定位ASK错误信息
   • 使用文本搜索工具（如grep）在日志文件中查找包含“ASK”错误关键字的日志行。例如，在Linux系统下可执行 grep "ASK" redis_cluster.log。
3. 分析错误上下文
   • 检查时间戳：查看ASK错误发生的时间，这有助于结合其他日志事件进行时间线关联分析。
   • 查看客户端请求信息：日志中通常会记录触发ASK错误的客户端请求，分析请求的操作类型（如SET、GET等）以及涉及的键值对，看是否存在特定模式或特定键频繁触发错误。
   • 检查集群节点信息：查找日志中关于集群节点状态的记录，例如节点的加入、离开、故障等信息，确定在ASK错误发生前后节点状态是否有异常变化。
4. 排查节点故障
   • 节点下线日志：查找日志中是否有节点标记为下线（DOWN）的记录，若在ASK错误发生前后有节点下线，很可能是导致错误的原因之一。
   • 节点心跳检测日志：检查节点间心跳检测相关日志，确认是否存在节点间通信异常，如心跳超时等情况，这可能间接导致ASK错误。
5. 分析槽位迁移异常
   • 槽位迁移日志：查找与槽位迁移相关的日志记录，确认是否有槽位迁移正在进行或异常结束。正常的槽位迁移日志会有开始和结束的记录，若发现迁移未正常完成（如缺少结束记录），则可能是ASK错误原因。
   • 槽位映射关系：结合日志中的槽位分配信息，确认ASK错误涉及的键所在槽位是否处于异常的映射状态，例如槽位被错误地分配到了不应该的节点上。
6. 综合分析与验证
   • 将从日志中收集到的各种信息进行综合分析，绘制时间线图表辅助理解事件先后顺序。
   • 根据分析推测的原因，在测试环境中尝试复现问题，验证分析结果的正确性。如果推测是节点故障导致，可模拟节点故障看是否产生相同的ASK错误；若是槽位迁移异常，模拟异常的槽位迁移过程进行验证。