面试题答案
一键面试基本原理
CouchDB采用最终一致性模型，在自动合并冲突时，基于文档版本向量来判断。每个文档都有一个修订版本号，每次文档更新，修订版本号递增。当冲突发生时，CouchDB会识别出不同版本的文档。它会保留所有冲突版本，允许用户后续手动解决冲突或按一定规则自动合并。CouchDB主要依据“last write wins”（LWW）原则，即最新写入的版本优先，不过这并非严格按时间戳，而是按修订版本号。
关键数据结构与算法
- 版本向量：每个文档都有一个修订版本号，记录文档修改历史。这个版本号在文档每次更新时递增，以标识文档的不同版本状态。在冲突检测和合并时，版本号用于判断哪些版本是较新的，以及是否存在冲突。
- 冲突记录结构：当冲突发生，CouchDB会将冲突的文档版本以特定结构保存。这些冲突版本被包含在一个数组中，置于主文档结构内，便于后续处理。
- LWW算法应用：虽然不是传统意义严格基于时间戳的LWW算法，但依据修订版本号，CouchDB将具有更高修订版本号的文档作为最新版本，用于自动合并时的选择。