面试题：Redis渐进式rehash的触发条件及如何调整触发阈值

Question

请详细说明Redis渐进式rehash通常在什么情况下会被触发，例如负载因子达到何种程度等。并且，如果在实际应用场景中，需要根据业务需求调整渐进式rehash的触发阈值，应该如何操作，涉及到哪些配置参数或者代码层面的修改。

Answer 1

Redis渐进式rehash触发情况

1. 负载因子达到阈值：Redis中哈希表的负载因子计算公式为负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小。当负载因子大于等于1且server.activerehashing为0（未开启主动rehash）时，会触发渐进式rehash。默认情况下，当哈希表的负载因子大于等于1时，Redis会为哈希表分配大约两倍大小的新哈希表空间，然后开始渐进式地将旧哈希表中的数据迁移到新哈希表。
2. 服务器执行一些管理任务时：例如在Redis执行BGSAVE或BGREWRITEAOF等后台保存操作时，为了避免阻塞主线程，可能会触发渐进式rehash。因为这些后台操作会消耗一定的内存，此时如果哈希表负载较高，触发渐进式rehash有助于优化内存使用。

调整渐进式rehash触发阈值的操作

1. 配置参数层面：Redis通过配置文件（redis.conf）或动态配置命令（CONFIG SET）来管理相关参数。然而，Redis并没有直接暴露可配置的渐进式rehash触发阈值参数。不过，可以通过调整hash-max-ziplist-entries和hash-max-ziplist-value等与哈希表数据结构存储相关的参数间接影响rehash时机。例如，减小hash-max-ziplist-entries的值，会使哈希表更快地从紧凑的ziplist结构转换为常规的哈希表结构，在一定程度上可能提前触发rehash。
2. 代码层面：如果要精确控制渐进式rehash触发阈值，需要修改Redis源代码。主要涉及dict.c文件中的dictExpandIfNeeded函数，该函数用于判断是否需要对哈希表进行扩展（触发rehash）。修改此函数中关于负载因子判断的逻辑部分，例如修改负载因子的比较阈值，然后重新编译安装Redis。但这种方式需要对Redis源码有深入理解，且不建议在生产环境轻易使用，因为会影响Redis的稳定性和与官方版本的兼容性。