面试题：Rust的FnMut trait在并发场景下的生命周期管理

确保引用生命周期在多线程环境下正确的方法

使用 Arc 和 Mutex 组合：Arc（原子引用计数）用于在多个线程间共享数据，Mutex 用于提供互斥访问，确保同一时间只有一个线程能访问共享资源。
生命周期参数处理：正确标注闭包和函数的生命周期参数，确保引用的生命周期与持有它们的对象相匹配。
线程安全的数据结构：使用线程安全的数据结构来存储和管理共享资源，如 std::sync::RwLock 等，根据读写需求选择合适的结构。

示例代码

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

// 定义一个结构体
struct SharedData {
    value: i32,
}

fn main() {
    // 使用 Arc 和 Mutex 包装共享数据
    let shared = Arc::new(Mutex::new(SharedData { value: 0 }));

    let mut handles = vec![];
    for _ in 0..10 {
        let shared_clone = shared.clone();
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut data = shared_clone.lock().unwrap();
            data.value += 1;
            println!("Thread incremented value to: {}", data.value);
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
}

在上述代码中：

Arc<Mutex<SharedData>> 确保 SharedData 可以在多个线程间安全共享，Mutex 提供了互斥访问。
thread::spawn 中的闭包获取 shared 的克隆，并且闭包采用 move 语义，保证在闭包执行期间 shared_clone 的生命周期有效。
shared_clone.lock().unwrap() 获取锁，确保同一时间只有一个线程能修改 SharedData 中的数据，避免数据竞争，从而防止悬空指针或内存泄漏。

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面试题：Rust的FnMut trait在并发场景下的生命周期管理

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面试题答案

确保引用生命周期在多线程环境下正确的方法

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