面试题答案
一键面试可能遇到的性能问题
- 内存消耗:大量复杂图形会占用较多内存,尤其在多层嵌套图形的情况下,可能导致内存峰值过高,引发内存警告甚至程序崩溃。
- 绘制效率:绘制多层嵌套的不规则多边形和曲线,计算量较大,每次重绘都会消耗大量CPU时间,导致界面卡顿。
- 缓存问题:如果没有合理的缓存机制,每次重绘都要重新计算图形数据,增加不必要的开销。
优化策略
- 减少内存占用:
- 图形数据压缩:对复杂图形的数据进行压缩存储,例如使用更紧凑的格式表示多边形顶点等。
- 按需加载:对于部分不在当前视图范围内的图形,暂时不加载和绘制,等进入视图范围再进行处理。
- 提高绘制效率:
- 批量绘制:将相似的图形合并为一个绘制操作,减少绘制调用次数。
- 使用GPU加速:利用Core Graphics的相关特性,将部分计算任务交给GPU处理,提高绘制速度。
- 简化图形:在不影响视觉效果的前提下,简化复杂图形的细节,降低计算量。
- 合理缓存:
- 图形数据缓存:缓存已经计算好的图形数据,当需要重绘时,优先从缓存中读取,避免重复计算。
- 绘制结果缓存:对于静态部分的绘制结果进行缓存,重绘时直接复用,减少绘制工作量。
优化后的绘制流程伪代码
// 假设我们有一个包含复杂图形的数组
let complexShapes: [Shape] = loadComplexShapes()
// 缓存字典
var shapeCache: [String: CGPath] = [:]
func drawScene(in context: CGContext) {
// 计算当前视图范围
let viewBounds = context.boundingBoxOfClipPath
for shape in complexShapes {
// 检查图形是否在视图范围内
if shape.bounds.intersects(viewBounds) {
var path: CGPath
if let cachedPath = shapeCache[shape.cacheKey] {
path = cachedPath
} else {
// 构建图形路径
path = buildPath(for: shape)
shapeCache[shape.cacheKey] = path
}
// 设置绘图属性
setDrawingAttributes(for: shape, in: context)
// 绘制图形
context.addPath(path)
context.drawPath(using:.fillStroke)
}
}
}
func buildPath(for shape: Shape) -> CGPath {
// 根据图形类型构建路径
let path = CGMutablePath()
switch shape.type {
case.polygon:
for point in shape.points {
if path.isEmpty {
path.move(to: point)
} else {
path.addLine(to: point)
}
}
path.closeSubpath()
case.curve:
// 构建曲线路径逻辑
// 例如使用CGPathAddCurveToPoint等函数
break
default:
break
}
return path
}
func setDrawingAttributes(for shape: Shape, in context: CGContext) {
// 设置填充颜色、线条颜色、线条宽度等属性
context.setFillColor(shape.fillColor.cgColor)
context.setStrokeColor(shape.strokeColor.cgColor)
context.setLineWidth(shape.lineWidth)
}
// Shape结构体假设定义如下
struct Shape {
let type: ShapeType
let points: [CGPoint]
let fillColor: UIColor
let strokeColor: UIColor
let lineWidth: CGFloat
var bounds: CGRect {
// 计算图形边界逻辑
return CGRect.zero
}
var cacheKey: String {
// 根据图形特征生成缓存键
return ""
}
}
enum ShapeType {
case polygon
case curve
// 其他可能的类型
}