面试题：Cassandra中其他简单数据类型编码优化的常用方法

Question

在Cassandra中，对于其他简单数据类型（如文本、数字等），请阐述至少两种常见的编码优化方法及其适用场景。

Answer 1

1. 压缩编码
   • 方法：使用压缩算法（如Snappy、LZ4等）对数据进行压缩存储。
   • 适用场景：当数据量较大且对空间使用较为敏感时，比如日志数据、大量文本数据存储场景。这些数据通常有一定的冗余度，压缩后能显著减少存储空间，同时压缩算法如Snappy、LZ4具有较高的压缩和解压缩速度，对读写性能影响较小。
2. 字典编码
   • 方法：对于文本数据中有大量重复值的情况，建立一个字典，将重复出现的值映射为一个唯一的标识符。存储时只存储标识符，而不是完整的值。
   • 适用场景：在一些具有有限离散值集合的列中，例如状态字段（如“active”“inactive”“pending”）、性别字段（“male”“female”）等。字典编码可以极大减少存储空间，并且在查询时可以通过标识符快速定位对应的值，提高查询效率。