面试题：MongoDB全文本搜索中索引的重要性及常见创建方式

Question

在MongoDB全文本搜索场景下，阐述索引对于性能的重要性。并说明如何创建全文本搜索索引，举例说明不同字段组合创建索引的方法。

Answer 1

索引在MongoDB全文本搜索场景下对性能的重要性

1. 快速定位数据：在全文本搜索场景中，数据量可能非常庞大。索引就如同书籍的目录，能够帮助MongoDB快速定位到与搜索词相关的文档，避免全表扫描。例如，当在一篇长篇文章集合中搜索特定关键词时，若没有索引，MongoDB需要遍历集合中的每一个文档，这在大数据量下效率极低；而有了索引，可直接通过索引快速找到包含关键词的文档位置。
2. 提升查询效率：索引显著提升查询性能。在高并发的全文本搜索应用中，如搜索引擎后端，快速响应查询至关重要。索引能使查询在较短时间内返回结果，提升用户体验。如果没有索引，大量查询请求可能会导致系统响应缓慢甚至瘫痪。
3. 支持复杂查询：在全文本搜索中，经常会有组合查询，如结合多个关键词、范围查询等。索引可以优化这些复杂查询的执行，确保MongoDB能够高效处理各种查询逻辑。

创建全文本搜索索引的方法

在MongoDB中，使用createIndex方法来创建全文本搜索索引。语法如下：

db.collection.createIndex( { fields: "text" } )

其中，fields表示要在哪些字段上创建全文本索引，"text"表示这是一个全文本索引类型。

不同字段组合创建索引的方法举例

1. 单个字段索引：假设我们有一个articles集合，包含title字段，要在title字段上创建全文本搜索索引，可以这样做：

db.articles.createIndex( { title: "text" } )

2. 多个字段索引：如果articles集合还有content字段，希望在title和content两个字段上同时创建全文本搜索索引，示例如下：

db.articles.createIndex( { title: "text", content: "text" } )

在这种情况下，搜索词会同时在title和content字段中进行匹配，扩大搜索范围，提高搜索结果的准确性。