面试题答案
一键面试1. Spring Cloud控制总线维持系统一致性原理
- 配置变更：Spring Cloud Bus 基于消息代理（如 RabbitMQ、Kafka）。当配置中心（如 Spring Cloud Config）的配置发生变化时，会向消息代理发送一条消息。各个微服务通过监听这个消息代理，接收到配置变更的消息后，自动更新自身配置，从而保证所有微服务使用一致的最新配置。
- 状态同步：类似地，对于一些需要在微服务间同步的状态信息，也可以借助消息代理，通过总线广播相关状态变更消息，使各个微服务能够及时同步状态。
2. 实际案例中可能出现的一致性问题及解决方案
案例场景：假设一个电商微服务系统，包括商品服务、订单服务、库存服务等。库存服务的库存数量是一个关键状态，当商品被下单时，订单服务需要通知库存服务扣减库存。
一致性问题：
- 消息丢失：如果消息代理出现故障，可能导致库存扣减的消息丢失，使得订单已生成但库存未扣减，出现数据不一致。
- 网络延迟：不同微服务所在的网络环境不同，可能存在网络延迟。库存服务收到扣减消息但处理缓慢，订单服务可能会错误地认为库存扣减失败，进行重复操作，也会导致数据不一致。
解决方案：
- 消息持久化：对于消息代理，开启消息持久化功能。以 RabbitMQ 为例，将消息设置为持久化，这样即使 RabbitMQ 服务器重启，消息也不会丢失。
- 重试机制：在订单服务中添加重试逻辑。当调用库存服务扣减库存失败后，按照一定的策略进行重试，例如指数退避策略，每次重试间隔逐渐增大，防止过于频繁重试导致系统资源耗尽。同时，库存服务需要保证接口的幂等性，即多次调用产生的效果和一次调用相同，避免重复扣减库存。
3. Spring Cloud控制总线的关键作用
- 广播通知：在上述案例中，Spring Cloud Bus 可以作为一个广播机制，当订单生成后，通过总线向库存服务发送扣减库存消息，确保所有相关微服务都能接收到状态变更的通知。
- 简化架构：避免了每个微服务都需要单独实现复杂的消息通信逻辑，降低了系统的耦合度，使得系统架构更加清晰，维护起来更加容易。同时，它基于成熟的消息代理技术，保证了消息传递的可靠性和高效性，从而有助于维持系统在配置变更、状态同步等操作时的一致性。