面试题：Rust所有权机制与并发编程结合

引入必要的库：

use std::collections::HashMap;
use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

定义共享资源：
```
let shared_map: Arc<Mutex<HashMap<String, i32>>> = Arc::new(Mutex::new(HashMap::new()));
```
这里使用Arc（原子引用计数）来实现跨线程的共享所有权，Mutex（互斥锁）用于保护HashMap，确保同一时间只有一个线程可以访问它。
创建线程并操作共享资源：
```
let mut handles = vec![];
for _ in 0..10 {
    let map_clone = shared_map.clone();
    let handle = thread::spawn(move || {
        let mut map = map_clone.lock().unwrap();
        map.insert(String::from("key"), 42);
        let value = map.get(&String::from("key")).cloned();
        println!("Thread got value: {:?}", value);
    });
    handles.push(handle);
}
```
- 首先通过shared_map.clone()克隆Arc，这不会增加HashMap的拷贝，只是增加引用计数。
- 使用move闭包将map_clone所有权转移到新线程中。
- 在线程内部，通过map_clone.lock().unwrap()获取MutexGuard，这个过程会尝试获取锁。如果锁可用，会返回一个MutexGuard，它实现了Deref和DerefMut，可以像直接操作HashMap一样操作被保护的数据。这里的MutexGuard拥有对HashMap的临时独占访问权，保证了数据一致性，避免竞态条件。
- 当MutexGuard离开作用域（例如线程结束），它会自动释放锁，其他线程就可以获取锁并访问HashMap。

等待所有线程结束：

for handle in handles {
    handle.join().unwrap();
}

所有权转移：在Rust中，所有权是非常严格的概念。通过Arc::clone只是克隆了引用计数指针，实际的数据只有一份。当使用move闭包将Arc转移到线程中时，所有权从主线程转移到了新线程。但由于Arc的引用计数特性，只要还有其他Arc实例存在（在这个例子中主线程的shared_map），数据就不会被释放。
数据一致性和竞态条件避免：Mutex通过独占访问的方式来确保数据一致性。当一个线程获取到MutexGuard时，其他线程无法访问被保护的数据，从而避免了竞态条件。MutexGuard的生命周期决定了锁的持有时间，当MutexGuard离开作用域，锁会自动释放，保证了锁的正确管理。这种方式结合所有权机制，使得在多线程环境下共享资源的访问既安全又高效。

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