性能分析
- 运算顺序:目前的代码在进行计算时,先计算
(a + b) * c
,这是常规的数学运算顺序,没有明显问题。
- 条件判断:每次计算完
(a + b) * c
后,都会进行一次条件判断 if (result > 100)
。如果在大量计算中,大部分结果都不满足这个条件,那么这个条件判断就会成为性能瓶颈。
优化建议
- 减少条件判断次数:可以先对输入的参数
a
、b
、c
进行分析,看是否能提前判断出结果是否会大于 100。例如,如果 a
、b
、c
都是正数,并且 (a + b) * c
明显小于等于 100 的情况下,可以避免不必要的条件判断。
- 缓存结果:如果函数的输入参数有重复的情况,可以使用缓存机制,避免重复计算。
优化后的代码
// 使用缓存
const cache = {};
function calculate(a, b, c) {
const key = `${a},${b},${c}`;
if (cache[key]) {
return cache[key];
}
let result = (a + b) * c;
if (result > 100) {
result = result / 2;
}
cache[key] = result;
return result;
}
// 提前判断避免条件判断
function calculate(a, b, c) {
if (a >= 0 && b >= 0 && c >= 0 && (a + b) * c <= 100) {
return (a + b) * c;
}
let result = (a + b) * c;
if (result > 100) {
result = result / 2;
}
return result;
}