面试题：Redis AOF重写期间可能出现的数据一致性风险及应对方法

Question

假设在AOF重写过程中，主进程持续接收写命令，这期间可能会产生哪些数据一致性方面的风险？Redis又是如何应对这些风险来保证最终的数据一致性的？

Answer 1

数据一致性风险

1. 新写命令丢失风险：AOF 重写是在子进程中进行的，主进程在重写期间持续接收写命令，若这些新写命令没有妥善处理，可能会在重写完成后丢失，导致数据不一致。
2. 数据覆盖风险：子进程重写 AOF 时依据的是重写开始时的数据状态，若主进程此时有对重写数据集中已存在键的修改操作，新数据可能被旧数据覆盖，造成数据不一致。

Redis应对措施

1. 缓存新写命令：主进程在 AOF 重写期间，将新接收的写命令缓存到一个缓冲区（称为 AOF 重写缓冲区）。这样即使子进程重写 AOF 时未包含这些新命令，后续也可通过缓冲区中的命令进行补充。
2. 数据同步合并：子进程完成 AOF 重写后，主进程会将 AOF 重写缓冲区中的命令追加到新生成的 AOF 文件末尾。这一步确保了重写过程中主进程接收的新写命令也被包含在最终的 AOF 文件中，从而保证了数据的最终一致性。