面试题：ElasticSearch聚合在电商商品价格分析中的应用

聚合类型：
- 范围聚合（Range Aggregation）：用于将数据按照指定的价格范围进行分组。
- 桶聚合（Bucket Aggregation）：范围聚合属于桶聚合的一种，它会创建不同的桶（每个桶代表一个价格区间），将符合该区间条件的文档放入对应的桶中。
- 指标聚合（Metric Aggregation）：这里使用 cardinality 指标聚合来计算每个价格区间（桶）内商品的数量。还会使用 bucket_script 脚本聚合来计算每个桶内商品数量占总商品数量的百分比。
相关参数：
- 范围聚合参数：
  - ranges：定义价格范围的数组。例如：

{
    "ranges": [
        {
            "from": 0,
            "to": 100
        },
        {
            "from": 100,
            "to": 200
        },
        {
            "from": 200,
            "to": null
        }
    ]
}

这里定义了三个价格区间：0 - 100，100 - 200，200及以上。

指标聚合参数 - cardinality：
- field：指定要计算数量的字段，这里是商品文档中的价格字段，例如 price。
脚本聚合参数 - bucket_script：
- buckets_path：指定要引用的桶内指标路径，例如 count（假设 cardinality 计算出的数量指标名为 count）。
- script：计算百分比的脚本，例如 params.count / params._count * 100。其中 params._count 是所有文档的总数，params.count 是当前桶内文档数。

示例查询：

{
    "aggs": {
        "price_ranges": {
            "range": {
                "field": "price",
                "ranges": [
                    {
                        "from": 0,
                        "to": 100
                    },
                    {
                        "from": 100,
                        "to": 200
                    },
                    {
                        "from": 200,
                        "to": null
                    }
                ]
            },
            "aggs": {
                "count": {
                    "cardinality": {
                        "field": "price"
                    }
                },
                "percentage": {
                    "bucket_script": {
                        "buckets_path": {
                            "count": "count"
                        },
                        "script": "params.count / params._count * 100"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这个查询会对商品数据按价格范围进行聚合，计算每个范围的商品数量及占总商品数量的百分比。

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面试题：ElasticSearch聚合在电商商品价格分析中的应用

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