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面试题:Hbase中MemStore的内部数据结构是怎样的

请详细阐述Hbase中MemStore内部的数据结构组成,包括其如何组织和存储数据,以及不同数据结构在MemStore运行过程中的作用。
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数据库Hbase

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面试题答案

一键面试

1. MemStore数据结构组成

HBase的MemStore主要由**跳表(SkipList)内存块(Memory Block)**组成。

跳表(SkipList)

  • 组织方式:跳表是一种有序的数据结构,它以多层链表的形式组织数据。每一层链表都是一个有序的链表,上层链表是下层链表的子集。通过随机化的方式决定每个节点在高层链表中的出现概率,通常概率为1/2或1/4等。
  • 存储数据:跳表中的每个节点存储着键值对(KeyValue),键值对按照RowKey排序。RowKey是HBase中数据的重要标识,决定了数据在表中的存储顺序。
  • 作用:跳表为MemStore提供了快速的查找、插入和删除操作。由于其多层结构,可以快速定位到目标数据所在的范围,大大提高了查询效率。例如,在查找一个RowKey对应的KeyValue时,可以从高层链表开始查找,逐步向下层链表定位,减少查找的时间复杂度,平均时间复杂度为O(log n)。

内存块(Memory Block)

  • 组织方式:内存块是连续的内存区域,用于批量存储KeyValue数据。MemStore会将多个KeyValue按照一定规则组织成内存块。当内存块达到一定大小(通常由配置参数决定)时,会进行切分或合并操作。
  • 存储数据:内存块中顺序存储着KeyValue,这些KeyValue按照RowKey顺序排列。这样的顺序存储有助于后续的排序和刷写操作。
  • 作用:内存块的批量存储方式减少了内存碎片,提高了内存的使用效率。同时,顺序存储的数据在刷写到磁盘时,可以利用顺序I/O的优势,提高刷写速度。例如,当MemStore需要将数据刷写到磁盘形成HFile时,内存块中的顺序数据可以直接按照顺序写入磁盘,减少磁盘寻道时间。

2. MemStore运行过程中不同数据结构的作用

写入操作

  • 跳表:当有新的KeyValue写入MemStore时,首先会插入到跳表中。跳表的快速插入特性保证了写入操作的高效性,能够快速定位到合适的插入位置,维持数据的有序性。
  • 内存块:随着新数据的不断插入,当内存块达到一定大小后,会进行切分或合并。这有助于管理内存使用,同时确保内存块中的数据是顺序存储的,为后续刷写操作做准备。

读取操作

  • 跳表:查询操作主要依赖跳表。由于跳表是有序的,通过二分查找的思想,可以快速定位到目标RowKey对应的KeyValue。例如,在查询某个RowKey的数据时,跳表能够迅速缩小查找范围,提高查询效率。
  • 内存块:虽然内存块本身不直接参与查询的核心逻辑,但内存块中顺序存储的数据有助于跳表快速定位到具体的数据范围。因为跳表的节点可能指向内存块中的某个位置,通过内存块的顺序结构可以快速遍历相关的数据。

刷写操作

  • 跳表:在刷写操作前,跳表中的数据需要按照一定顺序组织起来,以便写入磁盘形成HFile。跳表的有序结构使得数据可以直接按照顺序输出,为刷写提供了有序的数据来源。
  • 内存块:内存块中的顺序数据可以直接批量写入磁盘,利用顺序I/O的优势,提高刷写效率。多个内存块的数据会按照顺序合并,最终形成一个有序的HFile存储在HDFS上。