面试题：Java线程池异常预防在复杂场景下的优化

1. 动态调整线程池参数

监控关键指标：
- 线程池队列大小：通过ThreadPoolExecutor.getQueue().size()获取，监控队列是否持续增长接近或达到最大容量，若接近则可能需要增加线程数。
- 活跃线程数：使用ThreadPoolExecutor.getActiveCount()获取，若活跃线程数长时间等于最大线程数，可能需要进一步调大线程池规模。
- 任务拒绝数：通过自定义拒绝策略统计拒绝任务数量，若拒绝数增加，表明当前线程池处理能力不足，需调整参数。
动态调整策略：
- 基于负载的调整：例如利用CPU使用率、内存使用率等系统指标，结合业务特点制定规则。如CPU使用率低于60%且队列任务数大于50时，可适当增加线程数；若CPU使用率高于80%，则适当减少线程数。
- 周期性调整：定期（如每5分钟）评估线程池运行状态，根据预设的性能指标调整线程池核心线程数、最大线程数等参数。可以使用定时任务框架（如Quartz）来实现。

2. 通过AOP增强异常处理能力

定义切面：使用AspectJ或Spring AOP定义切面类，针对线程池执行任务的方法进行切入。例如，在Spring Boot项目中：

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class ThreadPoolExceptionAspect {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolExceptionAspect.class);

    @Around("execution(* java.util.concurrent.ExecutorService.execute(..)) || execution(* java.util.concurrent.ExecutorService.submit(..))")
    public Object handleThreadPoolException(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        try {
            return joinPoint.proceed();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("线程池执行任务出现异常", e);
            // 可以在此处进行额外处理，如发送告警信息等
            throw e;
        }
    }
}

增强功能：在切面中捕获异常，记录详细日志，包括异常发生时间、任务相关信息（如任务名称、参数等）。同时，可以根据异常类型进行不同处理，如对于特定业务异常进行重试机制，对于系统级异常发送告警通知运维人员。

3. 结合分布式追踪系统定位异常根源

集成分布式追踪系统：如使用Spring Cloud Sleuth结合Zipkin。在项目的pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

追踪任务执行链路：在每个微服务中配置Sleuth和Zipkin相关参数，确保每个任务在不同微服务间传递时携带追踪ID。当线程池任务出现异常时，通过异常日志中的追踪ID，在Zipkin的UI界面中查找任务执行链路，定位异常发生在哪个微服务的线程池以及具体执行步骤，便于快速排查问题。例如，在Zipkin UI中可以看到每个微服务的调用关系、请求耗时等信息，结合异常发生时间点，能准确找到异常所在环节。

星途面试题库

面试题：Java线程池异常预防在复杂场景下的优化

知识考点

面试题答案

1. 动态调整线程池参数

2. 通过AOP增强异常处理能力

3. 结合分布式追踪系统定位异常根源