面试题答案
一键面试减少线程数量
- 技术实现：使用线程池，线程池维护着一定数量的线程，可避免频繁创建和销毁线程带来的上下文切换开销。例如在Java中，通过
ExecutorService创建线程池，像ThreadPoolExecutor类可以设置核心线程数、最大线程数等参数，合理分配任务给线程池中的线程。
协程的运用
- 技术实现：协程是一种用户态的轻量级线程，无需操作系统内核的上下文切换。在Python中，
asyncio库支持异步I/O操作，使用async和await关键字定义协程函数，asyncio事件循环负责调度协程执行，极大减少了上下文切换开销。在Go语言中，通过go关键字创建协程，Go的运行时系统负责高效调度协程，利用M:N调度模型（多个协程映射到多个操作系统线程），减少线程上下文切换。
事件驱动编程
- 技术实现：采用事件循环机制，如Node.js中的事件循环。事件循环不断检查事件队列，当有事件到达时，将其对应的回调函数放入执行栈执行。这种方式避免了多线程环境下频繁的上下文切换。同时结合非阻塞I/O操作，在等待I/O完成时不会阻塞线程，进一步提升性能。例如在Node.js中，
fs.readFile的异步版本不会阻塞事件循环，允许其他任务继续执行。
数据本地化
- 技术实现：将数据尽量分配到特定线程或协程处理，减少数据在不同上下文之间传递导致的上下文切换。比如在分布式系统中，通过数据分区策略，将特定数据范围分配给特定节点或线程处理。在多线程编程中，使用线程局部存储（TLS），在C++中可以通过
thread_local关键字声明线程局部变量，每个线程都有该变量的独立副本，减少线程间数据共享带来的上下文切换开销。