面试题：ElasticSearch乐观并发控制下版本冲突解决策略

默认解决策略

抛出异常：当版本冲突发生时，Elasticsearch默认会抛出一个版本冲突异常，阻止更新操作的执行。这使得应用程序能够捕获异常并决定如何处理这种情况。例如在Java中使用Elasticsearch客户端时，代码可能如下：

try {
    // 执行更新操作
    UpdateResponse updateResponse = client.prepareUpdate(index, type, id)
          .setDoc(jsonBuilder()
                .startObject()
                  // 设置更新的字段
                .field("field", "new value")
                .endObject())
          .setRetryOnConflict(3)
          .get();
} catch (ElasticsearchException e) {
    if (e.status() == RestStatus.CONFLICT) {
        // 处理版本冲突
    }
}

自定义处理版本冲突

重试机制：
- 设置重试次数：开发者可以通过设置retry_on_conflict参数来指定在出现版本冲突时自动重试的次数。例如在使用Elasticsearch的Java客户端时，可以在更新请求中设置：

UpdateResponse updateResponse = client.prepareUpdate(index, type, id)
      .setDoc(jsonBuilder()
            .startObject()
              // 设置更新的字段
            .field("field", "new value")
            .endObject())
      .setRetryOnConflict(5)
      .get();

- **重试逻辑**：在每次重试时，Elasticsearch会重新获取文档的最新版本，然后基于最新版本进行更新操作。如果在指定的重试次数内成功更新，则操作完成；否则，依然会抛出版本冲突异常。

2. 读取最新版本并重新计算： - 获取最新版本：捕获版本冲突异常后，开发者可以通过GET请求获取文档的最新版本。例如在Python中使用Elasticsearch客户端：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()
try:
    es.update(index='your_index', id='your_id', body={
        "doc": {
            "field": "new value"
        }
    })
except Exception as e:
    if "version conflict" in str(e):
        doc = es.get(index='your_index', id='your_id')
        current_version = doc['_version']
        # 基于最新版本的数据重新计算更新内容
        new_doc = {
            "doc": {
                "field": "recalculated value based on latest data"
            },
            "doc_as_upsert": True,
            "version": current_version + 1
        }
        es.update(index='your_index', id='your_id', body=new_doc)

- **重新计算更新**：获取最新版本后，开发者可以根据业务逻辑重新计算需要更新的内容，然后再次发起更新请求，确保更新是基于最新的数据状态进行的。

3. 合并策略： - 自定义合并逻辑：在捕获版本冲突异常后，开发者可以实现自定义的合并逻辑。例如，假设文档中有一个列表字段，多个更新操作可能同时向该列表添加元素。在出现版本冲突时，可以将不同更新请求中要添加的元素合并到一起。以JavaScript为例：

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function updateDocument() {
    try {
        await client.update({
            index: 'your_index',
            id: 'your_id',
            body: {
                doc: {
                    listField: ['new item']
                }
            }
        });
    } catch (error) {
        if (error.meta.status === 409) {
            const { _source } = await client.get({
                index: 'your_index',
                id: 'your_id'
            });
            const newItem = ['new item'];
            const mergedList = [..._source.listField, ...newItem];
            await client.update({
                index: 'your_index',
                id: 'your_id',
                body: {
                    doc: {
                        listField: mergedList
                    }
                }
            });
        }
    }
}

- **应用合并结果**：通过这种方式，开发者可以确保不同更新操作的意图都能在最终的文档状态中得到体现，而不是简单地以最新更新覆盖之前的更新。

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面试题：ElasticSearch乐观并发控制下版本冲突解决策略

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