面试题：深入剖析MySQL意向锁在高并发场景下的性能瓶颈及优化策略

Question

在高并发读写的MySQL应用场景中，意向锁可能会引发哪些性能瓶颈？针对这些性能瓶颈，应该从数据库配置、SQL语句优化、架构设计等方面采取哪些优化策略来提升系统整体性能，要求结合实际案例进行分析。

Answer 1

意向锁可能引发的性能瓶颈

1. 锁争用加剧：在高并发读写场景下，意向锁可能导致大量事务等待获取锁，从而增加锁争用的时间，降低系统并发处理能力。例如，多个事务同时试图对同一表进行不同粒度的加锁操作，意向锁会使锁等待队列变长。
2. 死锁风险增加：由于意向锁的存在，事务获取锁的顺序可能变得复杂，容易形成死锁。比如，事务A获取了表的意向共享锁，准备获取行级排他锁，而事务B获取了表的意向排他锁，准备获取行级共享锁，二者相互等待，形成死锁。
3. 锁持有时间过长：某些情况下，事务持有意向锁时间较长，影响其他事务的执行。例如，一个长事务先获取意向锁，后续执行复杂业务逻辑，期间其他事务只能等待。

优化策略

数据库配置

1. 调整锁等待超时时间：合理设置 innodb_lock_wait_timeout 参数，避免因锁等待时间过长导致事务长时间阻塞。例如，将该参数从默认的50秒调整为30秒，对于一些并发度高且锁等待时间较短的业务场景，能更快释放资源，提高并发处理能力。
2. 调整事务隔离级别：根据业务需求选择合适的事务隔离级别。如对于读多写少且允许一定脏读的场景，可以选择 READ - COMMITTED 隔离级别，降低锁的粒度和持有时间。以一个新闻资讯类应用为例，用户浏览新闻时允许读到已提交但未最终确认的数据，可使用该隔离级别提升并发读性能。

SQL语句优化

1. 减少锁的粒度：尽量使用行级锁而不是表级锁。例如，在更新操作时，通过添加索引，让MySQL能够精准定位到需要修改的行，而不是锁住整个表。如在订单表中更新某一订单状态时，确保订单号字段有索引，避免全表锁。
2. 优化事务内SQL顺序：按照一定顺序获取锁，避免死锁。例如，在涉及多个表操作的事务中，统一按照表的主键从小到大顺序获取锁。假设一个电商应用中，同时操作商品表和订单表，按商品表主键 < 订单表主键的顺序获取锁，减少死锁风险。

架构设计

1. 读写分离：通过主从复制实现读写分离，将读操作分流到从库，减少主库的锁争用。例如，一个电商网站的商品展示页面，读操作远多于写操作，将读请求分发到多个从库，主库专注于写操作，提升整体性能。
2. 分布式缓存：引入分布式缓存（如Redis），将热点数据缓存起来，减少对数据库的直接访问。比如，将频繁查询的商品信息缓存到Redis中，当有读请求时先从缓存获取，降低数据库压力，同时减少锁争用。