面试题：TypeScript参数装饰器依赖注入的优化场景问题

可能原因分析

频繁创建实例：每次通过依赖注入获取实例时都创建新实例，导致大量对象创建开销。
装饰器执行性能：TypeScript装饰器本身在运行时会有额外开销，在大型项目中大量使用可能导致性能问题。
依赖查找算法复杂度：如果依赖查找算法复杂度高，如每次查找都遍历大量依赖关系，会增加性能开销。
循环依赖：处理循环依赖时的复杂逻辑和反复检查可能导致性能瓶颈。

优化方案

实例缓存：

使用一个缓存机制，如Map对象，在第一次创建实例后将其缓存起来。下次获取依赖时，先检查缓存中是否已有实例，若有则直接返回缓存实例，避免重复创建。

const instanceCache = new Map<string, any>();
function injectable(target: any, propertyKey: string) {
    let instance;
    return function() {
        if (!instanceCache.has(propertyKey)) {
            instance = new target();
            instanceCache.set(propertyKey, instance);
        }
        return instanceCache.get(propertyKey);
    };
}

减少装饰器使用：
- 对部分非关键依赖，不使用装饰器进行注入，改为手动实例化和传递依赖。这样可以减少装饰器带来的额外开销。
- 例如，一些简单工具类，不需要通过依赖注入的方式获取，直接在需要使用的地方实例化。
优化依赖查找算法：
- 采用更高效的数据结构来存储依赖关系，如哈希表或树结构，以降低查找依赖的时间复杂度。
- 可以预先构建依赖关系图，在查找依赖时能快速定位，而不是每次都进行复杂的遍历。
处理循环依赖：
- 在检测到循环依赖时，使用代理对象作为临时占位符，先返回代理对象，待所有依赖实例化完成后再填充真实对象。
- 例如，使用Proxy对象创建代理，在代理的get方法中判断是否真实对象已准备好，若未准备好则继续等待或抛出合适的错误。
```
function createProxyForCircularDependency() {
    return new Proxy({}, {
        get(target, prop) {
            // 这里可以实现等待真实对象准备好的逻辑
            throw new Error('Circular dependency detected, object not ready yet');
        }
    });
}
```

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面试题：TypeScript参数装饰器依赖注入的优化场景问题

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