面试题：消息队列-Kafka在分布式缓存场景数据同步中的基础配置

Question

在分布式缓存场景中使用Kafka开发数据同步机制时，Kafka的基础配置参数有哪些比较关键，并且简要说明这些关键参数对数据同步的影响。

Answer 1

关键参数及影响

1. bootstrap.servers
   • 说明：指定Kafka集群的初始连接点，格式为host1:port1,host2:port2。
   • 影响：数据同步客户端通过该参数找到Kafka集群，若配置错误，客户端无法连接到集群，数据同步无法进行。
2. group.id
   • 说明：消费者组的标识，同一组内的消费者共同消费主题中的消息。
   • 影响：在数据同步场景中，如果多个同步任务属于同一消费者组，它们会均衡消费消息，确保不重复同步。若不同步任务使用相同group.id，可能导致数据同步重复或部分数据未同步。
3. topic
   • 说明：消息发布和订阅的主题，数据同步时，数据会发布到指定主题，同步任务从该主题订阅消息。
   • 影响：正确配置主题是确保数据同步到正确目的地的关键。若主题配置错误，数据可能被同步到错误的地方，或者无法被同步任务获取。
4. acks
   • 说明：生产者发送消息时，等待服务器响应的级别。acks=0 表示生产者不等待任何确认；acks=1 表示生产者等待Leader副本确认；acks=all 或 acks=-1 表示生产者等待所有同步副本确认。
   • 影响：在数据同步中，若acks=0，数据发送速度快但可能丢失；acks=1 能保证Leader副本接收，但Leader副本故障时可能丢失数据；acks=all 能最大程度保证数据不丢失，但可能影响同步性能。
5. retries
   • 说明：生产者发送消息失败时的重试次数。
   • 影响：在数据同步过程中，网络波动等原因可能导致消息发送失败，适当设置重试次数可提高数据同步的成功率。若重试次数设置过小，可能因偶尔的网络问题导致数据同步失败。
6. auto.offset.reset
   • 说明：消费者在没有初始偏移量或偏移量无效时的处理策略，有earliest（从最早的消息开始消费）、latest（从最新的消息开始消费）等选项。
   • 影响：在数据同步场景中，如果选择earliest，可能会重复同步历史数据；选择latest，可能会错过部分数据，需要根据数据同步的需求合理选择。