普通循环实现
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result1 = []
for num in nums:
result1.append(num ** 2)
print(result1)
列表推导式实现
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result2 = [num ** 2 for num in nums]
print(result2)
map函数实现
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result3 = list(map(lambda num: num ** 2, nums))
print(result3)
优缺点分析
- 普通循环：
- 优点：代码逻辑清晰，容易理解，适合初学者阅读和编写，对于复杂逻辑的循环操作，更易于逐步调试和修改。
- 缺点：代码相对冗长，不够简洁，在代码重构时，如果要对操作逻辑进行修改，需要修改循环体内部代码，可能涉及较多代码改动。性能上，由于Python的循环是解释执行，相比一些内置的优化函数和语法糖，速度会稍慢。
- 列表推导式：
- 优点：代码简洁明了，一行代码即可完成列表生成，可读性强，在代码重构时，逻辑集中在一个表达式内，修改较为方便。在性能上，由于列表推导式是用C实现的，执行效率比普通循环高。
- 缺点：如果逻辑过于复杂，嵌套层次过多，会导致可读性下降，同时调试相对困难。
- map函数：
- 优点：代码简洁，将操作抽象出来，通过函数式编程的方式，对于习惯函数式编程范式的开发者来说易于理解。在性能方面，
map函数也是用C实现的，效率较高，特别是在处理大数据集时。
- 缺点：对于复杂的逻辑，需要使用
lambda表达式，使得代码可能变得难以理解。在Python 3中，map返回的是一个迭代器，需要使用list进行转换，如果不注意可能导致与预期不符的结果。而且在代码重构时，如果逻辑变化，lambda表达式的修改可能需要对函数式编程概念有较好的掌握。
