面试题：ElasticSearch数据副本模型下常见读故障场景及基础应对技巧

Question

在ElasticSearch数据副本模型中，列举至少两种常见的读故障场景，并简要说明对应的基础应对技巧。

Answer 1

读故障场景及应对技巧

1. 副本同步延迟导致读陈旧数据
   • 场景描述：主分片更新数据后，副本分片由于网络、硬件等原因同步延迟，此时客户端读取到的副本数据可能是旧版本。
   • 应对技巧：可以设置 replication 参数为 sync，确保在写入操作时，主分片等待所有同步副本完成复制后才返回成功。也可以使用 wait_for_active_shards 参数，指定在执行写操作前等待一定数量的活跃分片可用，减少读取到陈旧数据的概率。
2. 副本丢失导致读请求失败
   • 场景描述：由于硬件故障、网络问题或误操作等原因，副本分片丢失，使得读请求无法从该副本获取数据。
   • 应对技巧：Elasticsearch 具备自动恢复机制，它会尝试从其他可用副本或主分片重新创建丢失的副本。可以通过监控工具实时监测集群状态，及时发现副本丢失情况，并检查相关日志定位问题根源。同时，增加副本数量，提高数据的冗余度，降低因单个副本丢失导致读故障的风险。
3. 脑裂问题引发读数据不一致
   • 场景描述：网络分区等原因导致集群被分割成多个部分，每个部分都认为自己是主集群，继续提供读写服务，造成数据不一致，读操作可能获取到错误数据。
   • 应对技巧：通过设置 discovery.zen.minimum_master_nodes 参数，确保集群中多数节点可正常通信，防止脑裂。在脑裂发生后，需要人工介入，根据业务规则选择正确的数据版本，恢复集群一致性。同时，使用 fencing 机制，例如通过共享存储或外部协调服务（如 ZooKeeper），在脑裂时只允许一个部分的集群提供服务。