面试题：Hbase行锁在数据一致性方面的作用

Question

请阐述Hbase行锁是如何保证数据一致性的，在高并发读写场景下，行锁机制具体是怎样工作来防止数据冲突的？

Answer 1

Hbase行锁保证数据一致性及高并发场景下工作原理

1. 行锁保证数据一致性原理
   • 原子性操作：HBase 中行锁确保对一行数据的读写操作是原子的。当一个客户端获取到某一行的锁时，其他客户端不能同时对这一行进行读写操作。这意味着要么整个操作成功完成，要么完全不执行，避免了部分数据更新或读取到不一致数据的情况。
   • 隔离性：行锁提供了一定程度的隔离性。在锁持有期间，其他并发的读写操作被阻塞，直到锁被释放。这就防止了并发操作之间相互干扰，从而保证了数据的一致性。
2. 高并发读写场景下行锁机制工作方式
   • 写操作：
     • 当一个客户端发起写操作时，它首先尝试获取目标行的写锁。如果锁可用，客户端可以开始写入数据。在写入过程中，其他客户端对该行的读写请求都会被阻塞。写入完成后，客户端释放锁，这样其他等待的客户端就有机会获取锁并进行操作。
     • 如果写锁被其他客户端持有，请求写操作的客户端会进入等待队列。当持有锁的客户端释放锁后，等待队列中的客户端按照一定顺序（通常是先来先服务）获取锁并执行写操作。
   • 读操作：
     • 读操作在获取行锁时，与写操作有所不同。读操作获取的是共享锁（而写操作获取的是排他锁）。多个客户端可以同时持有某一行的共享锁进行读操作，因为读操作不会修改数据，不会产生数据冲突。
     • 但是，如果有客户端持有该行的排他写锁，读操作会被阻塞，直到写锁被释放。同样，如果读操作正在进行且持有共享锁，写操作请求会被阻塞，因为写操作需要排他锁以保证数据一致性。这种机制确保了在高并发读写场景下，读操作和写操作不会相互干扰，从而防止数据冲突。