面试题：缓存设计之中等难度：缓存与消息队列结合场景下的缓存更新策略

Question

在缓存与消息队列结合构建高吞吐架构时，假设数据在数据库中发生了更新，为保证缓存数据的一致性，有哪些常见的缓存更新策略？请简述每种策略的优缺点。

Answer 1

先更新数据库，再删除缓存

• 优点：实现简单，大多数场景适用，能保证数据最终一致性。
• 缺点：存在短暂数据不一致窗口，并发场景下可能先读缓存读到旧数据，再更新数据库成功，导致缓存与数据库数据不一致。

先删除缓存，再更新数据库

• 优点：在一定程度上减少数据不一致时间，若缓存删除成功，后续读操作会从数据库加载最新数据并更新缓存。
• 缺点：同样存在数据不一致风险，若删除缓存成功但更新数据库失败，后续读操作会加载到旧数据；且可能出现缓存击穿问题，高并发下旧缓存刚删除，大量请求同时查询数据库。

读写锁/分布式锁

• 优点：通过锁机制确保数据一致性，能有效避免并发读写造成的数据不一致。
• 缺点：引入锁会增加系统复杂度和性能开销，锁竞争激烈时会降低系统吞吐量。

异步更新缓存

• 优点：利用消息队列异步处理缓存更新，不影响主业务流程，提高系统响应速度和吞吐量。
• 缺点：增加系统复杂性，需处理消息队列相关问题如消息丢失、重复消费等，且存在数据一致性延迟。