面试题：React中useSyncExternalStore的性能优化

Question

在大型React应用中使用useSyncExternalStore时，可能会遇到性能问题。请详细说明可能出现性能问题的原因，以及如何通过诸如选择合适的订阅和更新策略等方式进行性能优化。

Answer 1

可能出现性能问题的原因

1. 频繁订阅与更新：如果在 useSyncExternalStore 中订阅的数据源频繁变化，每次变化都会触发组件重新渲染，可能导致性能下降。例如，数据源是一个频繁更新的全局状态，而没有合理控制订阅粒度，所有依赖该数据源的组件都会不必要地重新渲染。
2. 无效的选择器函数：若 useSyncExternalStore 的选择器函数没有正确实现，不能精确提取组件真正需要的数据，可能导致即使数据实际未发生变化，组件也会因选择器返回值不同而重新渲染。比如选择器返回了整个对象而不是对象中的特定属性，当对象引用不变但内部属性变化时，组件会不必要更新。
3. 更新策略不当：如果更新函数没有进行优化，例如在更新时执行了大量不必要的计算或操作，会增加每次更新的开销。比如在更新函数中重新计算整个复杂数据结构，而不是只计算变化的部分。

性能优化方式

1. 选择合适的订阅策略
   • 粒度控制：尽量缩小订阅的范围，只订阅组件真正需要的那部分数据变化。例如，对于一个包含多个部分的全局状态，组件仅订阅与其相关的特定子部分，而不是整个状态。
   • 防抖与节流：对于频繁触发的数据源变化，可以使用防抖或节流技术。防抖使得在一定时间内多次变化只触发一次更新，节流则限制数据源变化触发更新的频率，避免短时间内过多更新。
2. 优化选择器函数
   • 精确选择：确保选择器函数只返回组件真正依赖的数据。例如，如果组件只需要对象中的某个属性，选择器就只返回该属性，而不是整个对象，这样即使对象其他部分变化，只要该属性不变，组件就不会重新渲染。
   • 记忆化：可以对选择器函数进行记忆化处理，使用 React.memo 或类似技术，缓存选择器函数的返回值，只有当输入真正变化时才重新计算返回值。
3. 优化更新策略
   • 增量更新：在更新函数中，只计算和应用数据的变化部分，而不是完全重新计算整个数据结构。例如，对于数组更新，可以使用 map 等方法只修改发生变化的元素，而不是重新创建整个数组。
   • 批量更新：对于多个相关的数据更新，可以进行批量处理，减少更新的次数。例如，使用 ReactDOM.unstable_batchedUpdates（在 React 18 之前）或 startTransition（React 18 及之后）将多个更新合并为一次，减少不必要的渲染。