面试题答案
一键面试分布式架构设计
- Region 划分：HBase 将表按行键范围划分为多个 Region，每个 Region 由一个 RegionServer 管理。这种划分使得数据能够分布在不同的节点上，便于随着数据量增长动态添加 RegionServer 以扩展存储和处理能力。
- 负载均衡：Master 服务器负责监控 RegionServer 的负载情况，并在必要时进行 Region 的迁移，将负载高的 Region 迁移到负载低的 RegionServer 上，保证整个集群的负载均衡，提高扩展性。
存储结构设计
- LSM - Tree 结构：HBase 采用 LSM - Tree（Log - Structured Merge - Tree）存储结构。数据先写入内存中的 MemStore，当 MemStore 达到一定阈值后，会刷写到磁盘形成 StoreFile。这种结构适合顺序写入，在数据写入时无需进行复杂的磁盘随机 I/O 操作，有利于大规模数据的快速写入，进而提高系统扩展性。
- 分层存储：HBase 支持将数据存储在不同类型的存储介质上，如 SSD 和 HDD。热数据可以存储在高速的 SSD 上，冷数据则存储在大容量但速度相对较慢的 HDD 上。这种分层存储策略既能满足性能需求，又能在成本可控的情况下扩展存储容量。
接口设计
- RESTful 接口：提供 RESTful 风格的接口，方便不同语言编写的客户端与 HBase 进行交互。这使得开发者可以轻松地将 HBase 集成到各种应用系统中，无论是 Web 应用还是移动应用，从而在应用层面提升了扩展性。
- Thrift 接口：Thrift 是一种跨语言的服务接口框架，HBase 通过 Thrift 接口，允许客户端使用多种编程语言（如 Java、C++、Python 等）访问 HBase，进一步增强了其在不同技术栈应用中的扩展性。