面试题：SQLite扩展C API函数处理复杂聚合逻辑的实现

数据存储：
- 在扩展C API实现聚合函数时，需要定义一个结构体来存储聚合过程中的中间数据。对于计算相邻两个值的差值的平方和，结构体中至少需要存储上一个值以及当前的平方和结果。
```
typedef struct {
    double prevValue;
    double sumOfSquares;
    int firstCall;
} AggregateData;
```
- prevValue用于存储上一个值，sumOfSquares用于累计差值的平方和，firstCall是一个标志，用于判断是否是第一次调用聚合函数（因为第一次调用时没有上一个值）。

初始化函数：

实现一个初始化函数，用于初始化聚合数据结构体。

static void AggregateInit(void *pContext) {
    AggregateData *pData = (AggregateData *)pContext;
    pData->prevValue = 0;
    pData->sumOfSquares = 0;
    pData->firstCall = 1;
}

迭代函数：

迭代函数会在每一行数据上被调用，用于更新聚合状态。

static void AggregateStep(void *pContext, int argc, sqlite3_value **argv) {
    AggregateData *pData = (AggregateData *)pContext;
    double currentValue = sqlite3_value_double(argv[0]);
    if (!pData->firstCall) {
        double diff = currentValue - pData->prevValue;
        pData->sumOfSquares += diff * diff;
    }
    pData->prevValue = currentValue;
    pData->firstCall = 0;
}

这里首先获取当前行的值，然后如果不是第一次调用，计算当前值与上一个值的差值的平方，并累加到sumOfSquares中。最后更新prevValue并将firstCall设为0。

最终结果函数：

最终结果函数用于返回聚合的最终结果。

static void AggregateFinalize(void *pContext, sqlite3_value *pValue) {
    AggregateData *pData = (AggregateData *)pContext;
    sqlite3_result_double(pValue, pData->sumOfSquares);
}

这里将聚合计算得到的sumOfSquares设置为最终结果。

注册函数：
- 使用SQLite的扩展C API注册这个聚合函数。
```
int sqlite3_extension_init(sqlite3 *db, char **pzErrMsg, const sqlite3_api_routines *pApi) {
    sqlite3_create_function(
        db,
        "custom_aggregate",
        1,
        SQLITE_UTF8,
        0,
        AggregateInit,
        AggregateStep,
        AggregateFinalize
    );
    return SQLITE_OK;
}
```
- sqlite3_create_function函数用于注册聚合函数，参数依次为数据库句柄、函数名（这里是custom_aggregate）、参数个数（这里是1个）、编码方式、用户数据指针（这里为0）、初始化函数、迭代函数和最终结果函数。

在SQL中使用时，可以这样调用：

SELECT custom_aggregate(column_name) FROM your_table;

这样就可以通过SQLite的扩展C API实现计算数据集中相邻两个值的差值的平方和的聚合函数。

面试题：SQLite扩展C API函数处理复杂聚合逻辑的实现

知识考点

面试题答案