面试题答案
一键面试1. Zheap引擎与MVCC集成基本原理
- 版本生成：当在PostgreSQL使用Zheap引擎插入数据时，会为每一行数据生成一个版本。更新操作不会直接修改旧版本数据，而是生成新版本，旧版本数据依然保留。删除操作则标记旧版本数据为删除状态，并记录事务ID等信息。例如，一个简单的
UPDATE table SET column = 'new_value' WHERE condition;操作，会产生原数据行的新版本。 - 事务可见性：MVCC依赖事务ID来确定数据版本的可见性。每个事务有一个唯一的事务ID（XID）。当一个事务读取数据时，PostgreSQL会根据事务ID来判断哪些版本的数据对该事务可见。比如，一个较新事务无法看到在它启动之前已经提交的事务修改之前的旧版本数据，但可以看到这些事务提交后的数据版本。
2. 实现并发数据访问一致性和隔离性的方式
- 一致性
- 读一致性：在MVCC机制下，读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作。每个读操作看到的数据版本是一致的，因为它根据事务启动时的状态来读取数据，不受后续并发事务修改的影响。例如，在一个长事务的读取过程中，即使其他事务对数据进行了更新，该事务读取到的数据不会发生变化，保证了读操作过程中数据的一致性。
- 写一致性：PostgreSQL通过WAL（Write - Ahead Logging）确保写操作的一致性。在对数据进行修改时，先将修改记录写入WAL日志，只有日志成功写入后，才会将数据持久化到磁盘。如果在数据持久化过程中发生故障，可以通过重放WAL日志来恢复数据，确保数据的一致性。
- 隔离性
- 事务隔离级别：PostgreSQL支持多种事务隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。MVCC机制在不同隔离级别下，通过控制数据版本的可见性来实现相应的隔离性。
- 读已提交：在该隔离级别下，一个事务只能看到已经提交的事务所做的修改。每次执行SELECT语句时，会获取当前最新已提交的数据版本。
- 可重复读：事务在执行期间，多次读取同一数据返回的结果是一致的，不受其他并发事务修改的影响。MVCC通过保存事务开始时的数据快照来实现这一点。
- 串行化：最高的隔离级别，通过对数据行加锁和MVCC结合，确保事务以串行方式执行，避免并发事务之间的干扰，从而实现事务的隔离性。
- 事务隔离级别：PostgreSQL支持多种事务隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。MVCC机制在不同隔离级别下，通过控制数据版本的可见性来实现相应的隔离性。