面试题：MySQL连接池与数据库选择的优化策略

连接池配置参数

最大连接数（maxTotal）：根据服务器硬件资源和预估的并发请求数来设置。例如，若服务器有足够的内存和CPU资源，且预估高并发时请求数在1000左右，可设置 maxTotal 为1000 - 1500，确保能处理高峰请求。
最大空闲连接数（maxIdle）：设置一个合理的数值，避免过多空闲连接占用资源。一般可设置为 maxTotal 的20% - 30%，如 maxTotal 为1000时，maxIdle 可设为200 - 300。
最小空闲连接数（minIdle）：保证连接池中始终有一定数量的可用连接，根据应用的平均负载来设置，如平均负载下需要50个连接，minIdle 可设为50 - 80。
连接超时时间（maxWaitMillis）：定义获取连接的最大等待时间，防止请求长时间等待。可设为5000 - 10000毫秒（5 - 10秒），若超过此时间仍未获取到连接，则抛出异常。
验证查询（validationQuery）：设置一个简单的SQL查询，如 SELECT 1，用于在从连接池获取连接时验证连接的有效性，确保获取的连接可用。

选择数据库的算法逻辑

基于用户标识（User ID）：
- 假设用户ID是数字类型，可使用哈希算法。例如，hash(userID) % number_of_databases，根据计算结果选择对应的数据库。这样能保证同一用户的请求始终路由到同一个数据库，便于数据管理和事务处理。
- 若用户ID不是数字类型，可先将其转换为数字（如使用MD5等哈希算法生成数字哈希值），再进行上述操作。
基于请求类型：
- 为不同类型的请求定义不同的数据库路由规则。例如，对于订单相关请求，路由到订单数据库；用户信息相关请求，路由到用户数据库。可以在代码中通过判断请求的URL或业务逻辑标识来确定请求类型，然后选择相应的数据库。
结合业务优先级：
- 对于一些关键业务请求（如支付请求），优先选择性能更好或专门优化的数据库。可以在系统中定义业务优先级标识，根据标识选择数据库。

避免连接泄漏问题

使用 try - finally 块：在获取连接、执行SQL操作和释放连接的代码部分，使用 try - finally 块。例如：

Connection conn = null;
try {
    conn = connectionPool.getConnection();
    // 执行SQL操作
    Statement stmt = conn.createStatement();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table");
    // 处理结果集
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (conn != null) {
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

连接池监控：
- 定期检查连接池的状态，如连接的使用情况、空闲连接数等。可以使用定时任务（如 ScheduledExecutorService）每隔一段时间检查一次。
- 若发现有连接长时间未释放（超过正常业务处理时间），记录相关日志并尝试强制释放连接。
异常处理：
- 在执行SQL操作过程中，捕获并处理所有可能的异常。若出现异常，确保连接能正确释放回连接池，避免因异常导致连接未释放。
- 对于一些严重的异常（如数据库不可用），可以设置连接池的重试机制，在一定次数内尝试重新获取连接并执行操作。

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面试题：MySQL连接池与数据库选择的优化策略

知识考点

面试题答案

连接池配置参数

选择数据库的算法逻辑

避免连接泄漏问题