面试题：MongoDB分片集群性能监控的关键指标有哪些

Question

在MongoDB分片集群环境中，为了有效监控性能，需要关注一些关键指标。请列举出至少三个这样的关键指标，并简要说明每个指标对集群性能分析的意义。

Answer 1

• CPU使用率：
  • 意义：过高的CPU使用率可能表明集群在处理大量复杂查询或数据处理任务时资源紧张，影响读写性能。若CPU长期处于高负荷状态，可能需要优化查询语句、增加CPU资源或调整分片策略。
• 内存使用率：
  • 意义：MongoDB利用内存缓存数据以加速读写操作。内存使用率过高可能导致频繁磁盘I/O，因为数据无法完全驻留在内存中。合理的内存使用能提升集群整体性能，若内存不足，可能需增加内存或优化数据存储结构。
• 磁盘I/O：
  • 意义：磁盘I/O的性能直接影响数据的持久化和读取效率。高磁盘I/O等待时间可能意味着磁盘性能瓶颈，影响集群读写速度。监控磁盘I/O有助于发现存储设备的问题，如磁盘老化、I/O队列过长等，以便及时优化存储配置。
• 网络带宽：
  • 意义：分片集群中各节点间的数据传输依赖网络。网络带宽不足会导致数据同步延迟、查询响应缓慢。监控网络带宽使用情况，能确保集群内数据传输顺畅，避免因网络拥堵影响性能。
• 读写操作的延迟：
  • 意义：读延迟高影响数据获取效率，写延迟高则影响数据更新的及时性。通过监控读写延迟，可定位性能瓶颈所在，如是否因索引不合理导致读延迟，或因写入压力过大导致写延迟，进而针对性优化。