面试题：Python自定义资源管理与垃圾回收

class MyResource:
    def __init__(self):
        print("初始化资源")

    def close(self):
        print("清理资源")


class ResourceManager:
    def __init__(self):
        self.resource = None

    def __enter__(self):
        self.resource = MyResource()
        return self.resource

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        if self.resource:
            self.resource.close()


# 使用上下文管理器
with ResourceManager() as res:
    print("使用资源")

Python垃圾回收机制与资源清理协同工作阐述

引用计数：Python使用引用计数作为主要的垃圾回收机制。当对象的引用计数降为0时，对象会被立即回收。在上述with语句的场景中，MyResource对象在__enter__方法中创建并返回，此时它被res引用，引用计数为1。当with块结束时，res的作用域结束，对MyResource对象的引用被删除，对象的引用计数减为0，Python垃圾回收机制会立即回收该对象所占用的内存。
分代回收：在对象的生命周期中，Python还有分代回收机制。对于长时间存活的对象（老年代对象），垃圾回收器会减少对它们的扫描频率，以提高性能。在资源管理的场景下，如果MyResource对象的生命周期跨越了多个垃圾回收周期，分代回收机制会适当调整对它的回收策略，但只要其引用计数为0，依然会被回收。不过，分代回收主要是优化垃圾回收的性能，对于资源清理而言，关键还是在__exit__方法中显式地调用资源的清理方法（如close），确保资源在引用计数为0被回收之前，已经完成特定的清理操作（如关闭连接等），避免资源泄漏。

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面试题：Python自定义资源管理与垃圾回收

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面试题答案

Python垃圾回收机制与资源清理协同工作阐述