面试题：Python类装饰器中等难度面试题

import time


def log_decorator(cls):
    class WrapperClass:
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            self.wrapped = cls(*args, **kwargs)

        def __getattr__(self, name):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                start_time = time.time()
                print(f"开始执行方法 {name}，时间: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())}")
                result = getattr(self.wrapped, name)(*args, **kwargs)
                end_time = time.time()
                print(f"方法 {name} 执行结束，时间: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())}，执行耗时: {end_time - start_time} 秒")
                return result

            return wrapper

    return WrapperClass


@log_decorator
class MyClass:
    def method1(self):
        time.sleep(1)
        print("method1 执行中")


my_obj = MyClass()
my_obj.method1()

装饰器应用解释

定义装饰器函数 log_decorator：
- 这个装饰器函数接受一个类 cls 作为参数。
- 在装饰器函数内部，定义了一个新的类 WrapperClass。
- WrapperClass 的 __init__ 方法中，初始化了一个被包装的类的实例 self.wrapped。
- WrapperClass 的 __getattr__ 方法用于拦截对被包装类属性的访问。当访问被包装类的方法时，会创建一个 wrapper 函数。
- wrapper 函数在方法执行前打印开始日志，记录开始时间，执行被包装的方法，在方法执行后打印结束日志，记录结束时间和执行耗时。
应用装饰器到类 MyClass 上：
- 使用 @log_decorator 语法将 log_decorator 应用到 MyClass 类上。这相当于执行 MyClass = log_decorator(MyClass)。
- 当创建 MyClass 的实例 my_obj 并调用其方法 method1 时，实际上调用的是 WrapperClass 中 __getattr__ 方法返回的 wrapper 函数，从而实现了在方法执行前后打印日志的功能。

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面试题：Python类装饰器中等难度面试题

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装饰器应用解释