线程饥饿产生的原因
- 任务优先级设置不合理:如果线程池中设置了任务优先级,高优先级任务不断涌入,低优先级任务可能长时间得不到执行,从而导致线程饥饿。例如,在一个处理不同类型请求的线程池中,若将某些重要业务请求设置为高优先级,而常规请求为低优先级,当高优先级请求持续不断时,低优先级的常规请求任务就会被一直积压。
- 线程资源分配不均:比如线程池中的核心线程数设置过小,而任务队列又已满,新的任务只能等待线程池中的线程执行完现有任务后才能被处理。若某些任务执行时间过长,就会使得其他任务等待时间过长,造成饥饿。另外,若线程池中的线程被分配到不同类型的任务,而其中一种任务类型的执行时间特别长且数量多,占用了大部分线程资源,其他任务类型就难以获得线程资源来执行。
- 锁竞争:当多个线程竞争同一个锁资源时,如果持有锁的线程长时间不释放锁,等待获取锁的线程就会处于饥饿状态。例如在线程池任务执行过程中,多个任务都需要访问共享资源并对其加锁,若某个任务在持有锁后进行了长时间的操作,其他等待该锁的任务线程就无法执行。
避免线程饥饿现象的方法及实现方案
- 合理设置任务优先级:
- 方案:在设计任务优先级时,要综合考虑业务需求,避免设置极端的优先级。同时,为不同优先级的任务设置合理的执行比例或时间配额。例如,设置一个调度机制,确保低优先级任务每隔一段时间能获得一次执行机会。
- 代码示例:
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class PrioritizedTask implements Runnable, Comparable<PrioritizedTask> {
private final int priority;
private final String taskName;
public PrioritizedTask(int priority, String taskName) {
this.priority = priority;
this.taskName = taskName;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("Executing task: " + taskName + " with priority " + priority);
}
@Override
public int compareTo(PrioritizedTask other) {
return Integer.compare(this.priority, other.priority);
}
}
public class ThreadPoolPriorityExample {
public static void main(String[] args) {
PriorityBlockingQueue<Runnable> taskQueue = new PriorityBlockingQueue<>();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
2,
4,
10,
TimeUnit.SECONDS,
taskQueue
);
executor.submit(new PrioritizedTask(2, "Task 2"));
executor.submit(new PrioritizedTask(1, "Task 1"));
executor.submit(new PrioritizedTask(3, "Task 3"));
executor.shutdown();
}
}
- 优化线程资源分配:
- 方案:根据任务的类型和特点,合理设置线程池的参数,如核心线程数、最大线程数、队列容量等。对于执行时间长的任务,可以考虑使用单独的线程池或者采用异步处理方式,避免其占用过多资源影响其他任务。
- 代码示例:
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolResourceAllocationExample {
public static void main(String[] args) {
// 对于短任务
ThreadPoolExecutor shortTaskExecutor = new ThreadPoolExecutor(
5,
10,
10,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(100)
);
// 对于长任务
ThreadPoolExecutor longTaskExecutor = new ThreadPoolExecutor(
2,
4,
20,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(50)
);
// 提交任务
shortTaskExecutor.submit(() -> {
// 短任务逻辑
System.out.println("Short task executed");
});
longTaskExecutor.submit(() -> {
// 长任务逻辑
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Long task executed");
});
shortTaskExecutor.shutdown();
longTaskExecutor.shutdown();
}
}
- 减少锁竞争:
- 方案:尽量减少对共享资源的锁粒度,使用更细粒度的锁或者采用无锁数据结构。同时,优化锁的持有时间,确保持有锁的任务尽快完成操作并释放锁。
- 代码示例:
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
class LockExample {
private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
// 尽量缩短锁内操作时间
System.out.println("Thread 1 acquired lock");
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
System.out.println("Thread 2 acquired lock");
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
}
}