面试题：ElasticSearch 中避免无效更新的常见方法有哪些

Question

在 ElasticSearch 应用场景下，简要阐述几种避免无效更新的常见方法，并说明每种方法的适用场景。

Answer 1

1. 使用版本控制
   • 方法：Elasticsearch 支持文档版本号。每次更新文档时，版本号递增。在更新请求中指定预期版本号，如果实际版本号与预期不符，更新将失败。例如，在 update API 中通过 version 参数指定版本号。
   • 适用场景：适用于多个进程或线程可能同时尝试更新同一文档的场景，确保只有符合预期版本的更新才能成功，防止数据覆盖丢失。
2. 乐观锁机制
   • 方法：类似于版本控制，依赖文档版本号。应用程序在读取文档时获取版本号，在更新时携带该版本号。Elasticsearch 检查版本号匹配后才执行更新。这是一种乐观的方式，假设并发冲突概率较低，先进行更新尝试。
   • 适用场景：适用于读多写少的场景，因为它不需要像悲观锁那样锁定资源，减少了等待时间，提高了系统吞吐量。
3. 条件更新
   • 方法：通过 script 或 bool 查询等方式，在更新请求中设置条件。只有当文档满足指定条件时才进行更新。例如，只有当某个字段的值符合特定条件时才更新文档。
   • 适用场景：适用于根据文档当前状态决定是否更新的场景，确保更新操作是有意义的，避免无效更新。比如仅当库存数量大于 0 时才进行扣减库存的更新。
4. 外部系统协调
   • 方法：在 Elasticsearch 外部引入协调机制，如使用分布式锁服务（如 Redis 实现的分布式锁）。在更新 Elasticsearch 文档前，先获取分布式锁，更新完成后释放锁。
   • 适用场景：适用于跨多个 Elasticsearch 集群或与其他系统交互时需要确保更新一致性的场景，防止不同系统间同时发起无效更新。