面试题：微服务架构里Sentinel的热点参数限流

利用 Sentinel 热点参数限流功能保护服务的方法

原理：热点参数限流是对特定参数值的请求进行限流，可针对参数值设置不同的限流阈值。在微服务业务场景中，某些参数值可能会频繁被访问导致流量集中，通过热点参数限流可避免这些参数值的请求量过大而压垮服务。
应用场景：例如电商系统中，商品详情页展示接口，对于热门商品 ID 的请求可能远多于其他商品 ID，可对商品 ID 这个参数进行热点参数限流。

热点参数限流规则具体配置步骤

引入依赖：在项目的 pom.xml 文件中引入 Sentinel 相关依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>x.x.x</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
    <version>x.x.x</version>
</dependency>

配置 Sentinel 控制台：启动 Sentinel 控制台，并将微服务注册到控制台。
定义热点参数限流规则：
- 方式一：通过注解方式
  - 在需要限流的方法上添加 @SentinelResource 注解，例如：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ProductService {
    @SentinelResource(value = "productDetail", blockHandler = "handleProductDetailBlock")
    public String getProductDetail(long productId) {
        // 业务逻辑
        return "Product detail for productId: " + productId;
    }

    public String handleProductDetailBlock(long productId, BlockException ex) {
        return "限流了，当前商品访问量过大";
    }
}

 - 在配置文件（如 `application.yml`）中配置热点参数限流规则：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: ${spring.application.name}-sentinel
            groupId: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow

 - 在 Nacos 配置中心创建 `${spring.application.name}-sentinel` 文件，添加热点参数限流规则：

[
    {
        "resource": "productDetail",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 10,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false,
        "paramFlowItemList": [
            {
                "classType": "java.lang.Long",
                "fieldName": "productId",
                "count": 5,
                "grade": 1,
                "paramIdx": 0
            }
        ]
    }
]

方式二：通过代码方式

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRuleManager;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HotParamLimitExample {
    public static void main(String[] args) {
        initFlowRules();

        while (true) {
            try (Entry entry = SphU.entry("productDetail",
                    RuleConstant.RES_TYPE_DEFAULT,
                    1,
                    1L)) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("正常访问");
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("限流了");
            }
        }
    }

    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("productDetail");
        rule.setCount(10);
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setLimitApp("default");
        flowRules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(flowRules);

        List<ParamFlowRule> paramFlowRules = new ArrayList<>();
        ParamFlowRule paramRule = new ParamFlowRule();
        paramRule.setResource("productDetail");
        paramRule.setCount(5);
        paramRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        ParamFlowItem item = new ParamFlowItem();
        item.setClassType("java.lang.Long");
        item.setParamIdx(0);
        paramRule.setParamFlowItemList(List.of(item));
        paramFlowRules.add(paramRule);
        ParamFlowRuleManager.loadRules(paramFlowRules);
    }
}

可能遇到的问题及解决方案

规则不生效：
- 原因：可能是依赖版本不兼容，配置文件加载错误，或者 Sentinel 控制台与微服务连接问题。
- 解决方案：检查依赖版本是否匹配 Sentinel 控制台版本；确认配置文件路径和格式正确；检查 Sentinel 控制台与微服务的网络连接及注册配置。
限流误判：
- 原因：参数类型判断错误，或者参数位置索引错误。
- 解决方案：仔细确认热点参数的类型和在方法参数列表中的位置索引，确保配置正确。
性能问题：
- 原因：过多的热点参数限流规则可能会增加系统的计算开销。
- 解决方案：合理设置限流规则，避免设置过多不必要的规则；可以考虑在业务层对参数进行预处理，减少进入限流判断的请求量。

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面试题：微服务架构里Sentinel的热点参数限流

知识考点

面试题答案

利用 Sentinel 热点参数限流功能保护服务的方法

热点参数限流规则具体配置步骤

可能遇到的问题及解决方案