面试题答案
一键面试1. 协调机制概述
在HBase分布式环境中，不同Region Server之间针对Compaction任务主要通过ZooKeeper以及HBase自身的一些内置机制来进行交互和协调，以保证数据一致性与高效处理。
2. ZooKeeper的作用
- 元数据管理：ZooKeeper保存着HBase集群的元数据信息，包括Region的分配情况等。每个Region Server会在ZooKeeper上注册，当Region Server启动或者发生故障时，相关信息会在ZooKeeper中更新。这使得各个Region Server能够知晓集群中其他Region Server的状态以及Region的分布，为Compaction任务的协调提供基础信息。
- 分布式锁：ZooKeeper提供分布式锁服务。在进行Compaction任务时，特别是在涉及一些需要全局一致性的操作（如Major Compaction）时，Region Server会通过ZooKeeper获取锁。例如，当一个Region Server要对某个Region执行Major Compaction时，它会尝试在ZooKeeper上获取对应的锁。只有获取到锁的Region Server才能执行该Compaction操作，这样可以避免多个Region Server同时对同一个Region进行Major Compaction，从而保证数据一致性。
3. HBase内部协调机制
- Region Server间的信息交换：Region Server之间会通过RPC（Remote Procedure Call）进行信息交换。每个Region Server会定期向HMaster汇报自身的状态，包括当前正在进行的Compaction任务进度等。HMaster会收集这些信息，并在必要时通知其他Region Server进行相应的调整。例如，如果一个Region Server的负载过高，HMaster可能会将部分Compaction任务调度到其他负载较低的Region Server上执行。
- WAL（Write-Ahead Log）同步：在Compaction过程中，为了保证数据一致性，Region Server需要处理WAL日志。不同Region Server之间通过复制WAL日志来确保数据不会丢失。当一个Region Server进行Compaction操作时，它会从WAL日志中读取尚未持久化到StoreFile的数据，并将其合并到新的StoreFile中。同时，其他Region Server也会同步更新WAL日志，以保证所有Region Server上的数据状态一致。
- Compaction策略的一致性：所有Region Server遵循相同的Compaction策略配置。这些策略定义了何时进行Minor Compaction和Major Compaction，以及如何选择参与Compaction的StoreFile等。通过保持策略的一致性，各个Region Server在执行Compaction任务时能够以统一的方式处理数据，从而确保数据的一致性和高效处理。例如，常见的策略有基于文件大小、文件数量等触发Compaction。所有Region Server都依据这些统一的规则来决定何时以及如何进行Compaction。