面试题：MongoDB数组类型数据查询之聚合与数组操作深度结合

Question

在集合sales中，每个文档包含一个数组transactions，每个transaction是一个文档，有amount（交易金额）、date（交易日期）和customer（客户信息文档，包含customerId和customerName）。例如：{storeId: 1, transactions: [{amount: 100, date: ISODate('2023 - 01 - 01'), customer: {customerId: 'C001', customerName: 'Bob'}}, {amount: 200, date: ISODate('2023 - 01 - 02'), customer: {customerId: 'C002', customerName: 'Eve'}}]}。使用聚合操作，找出每个客户在2023年1月的总交易金额，结果按总交易金额降序排列，并且只返回总交易金额大于100的客户信息（customerId和customerName）及总交易金额。

Answer 1

db.sales.aggregate([
    {
        $unwind: "$transactions"
    },
    {
        $match: {
            "transactions.date": {
                $gte: new ISODate("2023-01-01"),
                $lt: new ISODate("2023-02-01")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                customerId: "$transactions.customer.customerId",
                customerName: "$transactions.customer.customerName"
            },
            totalAmount: {
                $sum: "$transactions.amount"
            }
        }
    },
    {
        $match: {
            totalAmount: {
                $gt: 100
            }
        }
    },
    {
        $sort: {
            totalAmount: -1
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            customerId: "$_id.customerId",
            customerName: "$_id.customerName",
            totalAmount: 1
        }
    }
]);