面试题：MySQL分区表管理：拆分与数据迁移

解决方案步骤

创建新分区表结构：
- 假设原表名为user_table，哈希分区依据user_id字段。首先创建一个新的表结构，它的分区是原表一个分区拆分后的两个分区。
- 例如，原表创建语句可能是：
```
CREATE TABLE user_table (
    user_id INT,
    user_info VARCHAR(255),
    PRIMARY KEY (user_id)
)
PARTITION BY HASH (user_id)
PARTITIONS 10;
```
- 新表创建语句如下，将原哈希分区拆分为两个分区（这里假设是第5个分区拆分）：
```
CREATE TABLE new_user_table (
    user_id INT,
    user_info VARCHAR(255),
    PRIMARY KEY (user_id)
)
PARTITION BY HASH (user_id)
(
    PARTITION p5_1,
    PARTITION p5_2
);
```
迁移数据：
- 从原表的特定分区（这里是要拆分的分区）将数据插入到新表。
- 先确定原表分区范围，例如对于哈希分区，通过EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM user_table WHERE user_id = some_value;查看特定user_id所在分区。假设确定要拆分的是第5个分区。
```
INSERT INTO new_user_table SELECT * FROM user_table PARTITION (p5);
```
重命名与数据核对：
- 重命名原表和新表，确保业务能正确访问新的分区表。
```
RENAME TABLE user_table TO old_user_table, new_user_table TO user_table;
```
- 核对数据，确保原表和新表数据量一致：
```
SELECT COUNT(*) FROM old_user_table;
SELECT COUNT(*) FROM user_table;
```
- 还可以通过比较关键数据字段的哈希值等方式进一步确认数据一致性。
清理旧表：
- 确认数据无误后，删除旧表。
```
DROP TABLE old_user_table;
```

性能优化点

数据迁移时机：选择业务低峰期进行数据迁移，减少对业务的影响。
批量操作：在插入数据时，使用批量插入，如INSERT INTO new_user_table SELECT * FROM user_table PARTITION (p5) LIMIT 10000 OFFSET 0; 然后逐步增加OFFSET值，每次批量处理一定数量的数据，避免一次性处理大量数据导致数据库负载过高。
索引处理：在数据迁移前，可考虑暂时禁用非必要索引，迁移完成后再重新创建，这样可以减少插入操作时索引维护的开销。例如：
```
ALTER TABLE new_user_table DISABLE KEYS;
-- 执行数据插入操作
ALTER TABLE new_user_table ENABLE KEYS;
```
事务控制：在数据迁移的插入操作中，可以考虑适当的事务控制，如每插入一定数量的数据提交一次事务，避免事务过大导致回滚时间过长和占用过多资源。例如：
```
START TRANSACTION;
INSERT INTO new_user_table SELECT * FROM user_table PARTITION (p5) LIMIT 10000 OFFSET 0;
COMMIT;
```

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面试题：MySQL分区表管理：拆分与数据迁移

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