面试题：消息队列RocketMQ中，如何自定义消息过滤逻辑以及在复杂业务场景下的应用？

Question

假设你正在开发一个电商系统，订单消息需要根据不同的业务规则（如订单金额范围、下单地区等）进行过滤处理，描述如何在RocketMQ中自定义这种复杂的消息过滤逻辑，并说明实现过程中的要点和可能遇到的问题。

Answer 1

自定义消息过滤逻辑的方式

1. 使用SQL92表达式过滤：RocketMQ支持基于SQL92表达式的消息过滤。在发送消息时，将订单消息的相关属性（如订单金额、下单地区等）设置为消息的属性。消费者端在订阅消息时，通过设置SQL92表达式来过滤消息。例如，若消息属性中有 “orderAmount” 表示订单金额，“area” 表示下单地区，可以使用表达式 “orderAmount > 100 AND area = 'Beijing'” 来过滤符合条件的订单消息。
2. 自定义过滤器（Java代码实现）：通过实现 org.apache.rocketmq.filter.FilterMessageHook 接口来自定义过滤逻辑。在发送消息前，将自定义的过滤逻辑注册到MQ客户端。消费者端在消费消息前，MQ会调用该自定义过滤逻辑对消息进行过滤。

实现过程要点

1. 消息属性设置：在发送消息时，务必准确设置用于过滤的消息属性。属性名称和值的设置要与过滤逻辑中的判断条件相对应。例如，在SQL92过滤中，属性名称要在表达式中正确引用；在自定义过滤器中，通过 Message.putUserProperty("propertyName", "propertyValue") 等方法设置属性。
2. 过滤器注册：对于自定义过滤器，要在合适的时机将其注册到MQ客户端。例如，在初始化 DefaultMQProducer 或 DefaultMQPushConsumer 时注册。对于SQL92过滤，要在消费者订阅消息时正确设置SQL表达式。
3. 性能考量：复杂的过滤逻辑可能会影响MQ的性能。在设计过滤逻辑时，尽量避免过于复杂的计算和条件判断。例如，对于SQL92过滤，避免使用嵌套子查询等复杂SQL结构；对于自定义过滤器，尽量减少不必要的方法调用和对象创建。

可能遇到的问题

1. 属性类型匹配问题：在SQL92过滤中，消息属性类型与SQL表达式中的类型要匹配。例如，如果消息属性 “orderAmount” 是数值类型，在SQL表达式中比较时要使用数值比较操作符，否则可能导致过滤结果不准确。
2. 兼容性问题：自定义过滤器在不同版本的RocketMQ中可能存在兼容性差异。在升级RocketMQ版本时，要注意检查自定义过滤器的兼容性，可能需要对代码进行调整。
3. 过滤逻辑变更：如果业务规则发生变化，需要修改过滤逻辑。对于SQL92过滤，直接修改SQL表达式即可，但对于自定义过滤器，可能需要重新部署相关代码，增加了维护成本。