面试题：缓存设计之缓存预热中等难度题

Question

在一个电商系统中，商品详情页面需要缓存数据。假设你负责缓存设计，阐述如何进行缓存预热以提高首次访问商品详情页的响应速度，包括选择哪些数据进行预热、预热的时机以及可能用到的技术手段。

Answer 1

选择预热的数据

1. 商品基本信息：如商品名称、描述、价格、库存等，这些是商品详情页展示的核心数据，每次访问详情页都大概率会用到。
2. 商品图片：对于电商商品详情页，图片是吸引用户的重要元素，提前缓存图片地址或直接缓存图片数据（如果允许且空间合理），能加快图片展示速度。
3. 商品评论：热门商品的最新评论或好评数等关键评论数据，评论对于用户了解商品口碑很重要，提前缓存可快速展示。
4. 相关推荐商品：基于商品的相关性，提前缓存推荐商品列表，为用户提供更多浏览选择的同时加快页面加载。

预热时机

1. 商品上架时：新商品上架，立即对商品详情页所需数据进行缓存预热，这样当用户首次访问时就能快速获取数据。
2. 系统低峰期：例如凌晨时段，对热门商品或即将成为热门商品（如促销活动商品）的数据进行缓存预热，避免影响正常业务高峰时的系统性能。
3. 商品数据更新后：若商品基本信息、评论等关键数据发生更新，在更新后及时重新进行缓存预热，保证用户获取到最新且快速的详情页数据。

可能用到的技术手段

1. 缓存框架：如 Redis，它具有高性能、丰富的数据结构等特点。可以利用 Redis 的 SET 命令将商品数据存储为键值对，例如商品 ID 作为键，商品详情信息作为值。利用其过期时间设置（EXPIRE 命令）来控制缓存数据的有效期。
2. 消息队列：如 Kafka 或 RabbitMQ，将商品上架、更新等事件发送到消息队列中。消费者监听队列，接收到相应事件后触发缓存预热操作，这样可以实现异步处理，避免阻塞主业务流程。
3. 定时任务：使用定时任务框架，如 Spring Task（在 Java 项目中）或 Cron（在 Linux 系统下），在系统低峰期定时执行缓存预热脚本，对热门商品数据进行刷新和预热。