面试题答案
一键面试错误处理机制设计
- 捕获通用异常：在执行MongoDB事务代码块周围使用
try - catch语句，捕获可能抛出的所有异常，因为不同错误类型可能继承自通用异常类型。 - 区分错误类型：
- 网络故障：通常由网络连接问题导致，在捕获异常后，检查异常信息中是否包含网络相关关键字（如“network”“connection”等）。对于网络故障，可设计重试机制。设定一个最大重试次数（例如5次），每次重试间隔一定时间（如从1秒开始，每次翻倍，采用指数退避策略），以避免过度占用资源。
- 文档验证失败：MongoDB在插入或更新文档时可能因文档结构不符合集合的验证规则而失败。捕获异常后，解析异常信息获取具体的验证失败字段和原因。对于文档验证失败，停止当前事务操作，因为即使重试也可能继续失败，需返回给调用者详细的验证错误信息，让其修正文档后重新发起事务。
- 其他错误：如权限不足、数据库锁冲突等。同样解析异常信息，根据不同类型采取不同策略。权限不足需提示调用者检查权限配置；锁冲突可尝试短暂等待（如等待1 - 2秒）后重试。
回滚策略设计
- 事务操作记录：在事务开始前，记录下所有涉及的集合及对应的操作（如插入、更新、删除）。可以使用一个数据结构（如数组）来存储这些操作信息，每个元素记录操作的集合名称、操作类型及操作的文档内容（对于插入和更新）或查询条件（对于删除）。
- 回滚操作：
- 当捕获到异常需要回滚时，根据记录的操作信息反向执行操作。例如，如果之前是插入操作，则执行删除操作；如果是更新操作，使用原始文档内容重新更新回原来状态；如果是删除操作，则重新插入文档。
- 在回滚过程中，同样要处理可能出现的异常。例如删除插入的文档时可能因权限问题失败，这时需记录该回滚失败信息，继续尝试回滚其他操作。完成所有回滚操作后，如果有回滚失败情况，返回给调用者详细的回滚失败信息。
- 事务标记：在数据库中可以设计一个事务状态表，记录每个事务的ID、开始时间、涉及集合、操作状态（进行中、成功、失败）等信息。事务开始时插入一条记录标记为进行中，事务成功时更新为成功，事务失败需要回滚时，更新为失败并记录回滚是否成功等详细信息。这样有助于监控和排查事务相关问题。
通过以上错误处理机制和回滚策略，可以有效保证复杂MongoDB事务的原子性和数据完整性。