1. 设计灵活的Redis模式订阅退订配置策略
- 基于服务类型分类
- 实时性高的服务：
- 配置：使用单独的Redis订阅线程池，每个实时性高的服务对应一个或多个专门的订阅线程。这样可以确保消息的快速处理，因为线程不会被其他对实时性要求不高的任务干扰。例如，在Java中，可以使用
ExecutorService创建一个固定大小的线程池，每个线程负责一个特定模式的订阅。
- 订阅模式：采用精确匹配模式，减少不必要的消息过滤开销。比如，如果服务关注特定用户ID相关的消息，订阅模式可以是
user:{userId}:*，其中{userId}是具体的用户ID。
- 资源消耗敏感的服务：
- 配置：共享一个Redis订阅线程池，多个对资源消耗敏感的服务可以复用这些线程。通过控制线程池的大小来限制资源消耗，例如，根据服务器的内存和CPU资源情况，将线程池大小设置为较小的值，如2 - 5个线程。
- 订阅模式：采用模糊匹配模式，但要避免过于宽泛的模式。例如，对于关注某个业务模块下所有消息的服务，可以订阅
module:*，这样既满足了业务需求，又不会订阅过多无关消息。同时，可以设置消息过滤机制，在线程处理消息前对消息进行初步过滤，减少无效消息的处理。
- 配置文件管理
- 使用一个统一的配置文件（如JSON或YAML格式）来管理不同服务的订阅退订配置。例如，使用YAML配置文件：
services:
- serviceName: realTimeService1
subscriptionPatterns:
- user:123:order:*
threadPoolSize: 3
resourceSensitive: false
- serviceName: resourceSensitiveService1
subscriptionPatterns:
- product:category:electronics:*
threadPoolSize: 2
resourceSensitive: true
- 配置文件可以根据不同的环境（开发、测试、生产）进行切换，方便管理不同环境下的配置差异。
2. 实际应用中动态调整配置
- 基于配置中心
- 引入配置中心：如使用Apollo或Nacos等配置中心。将Redis订阅退订配置存储在配置中心，各个服务从配置中心拉取配置。
- 动态更新：当需要调整配置时，管理员在配置中心修改相应服务的订阅模式、线程池大小等配置。配置中心会将配置变更推送给各个服务，服务接收到变更通知后，根据新的配置进行动态调整。例如，在Java应用中，可以使用Apollo客户端，通过监听配置变化的回调函数，重新初始化Redis订阅相关的配置和线程池。
- 通过API接口
- 设计管理API：开发一套管理API，允许管理员或系统内部模块通过API接口动态调整服务的Redis订阅退订配置。例如，提供一个
/updateSubscription的API，接收服务名称、新的订阅模式、线程池大小等参数。
- 内部处理：服务接收到API请求后，先验证请求的合法性，然后根据新的配置更新本地的订阅配置和线程池等资源。在更新过程中，可以采用逐步过渡的方式，例如先启动新的订阅线程，逐步将消息处理从旧配置切换到新配置，避免消息丢失或服务中断。
