面试题答案
一键面试性能问题分析及优化策略
- 通信频率
- 问题分析:频繁通信会占用大量资源,如 CPU 计算时间、内存带宽等,导致性能下降。每次通信都涉及上下文切换、数据序列化与反序列化等操作,过多的通信频率会加重系统负担。
- 优化策略:
- 批量处理:将多个小的通信请求合并为一个大请求。例如,在 React Native 端收集一定数量的操作指令,然后一次性发送给 Objective - C 端处理。
- 防抖与节流:对于一些频繁触发的事件(如滚动事件触发的通信),使用防抖(debounce)或节流(throttle)机制。防抖是在事件触发后延迟一段时间执行操作,如果在这段时间内事件再次触发,则重新计时;节流是规定在一定时间内只能触发一次事件。
- 数据量过大
- 问题分析:大数据量的传输会增加网络传输时间(即使是本地进程间通信,也涉及内存拷贝等操作),同时数据的序列化和反序列化过程也会消耗较多 CPU 资源。例如,传递一个非常大的 JSON 对象时,解析和生成该对象的过程会比较耗时。
- 优化策略:
- 数据压缩:在发送端对数据进行压缩,接收端解压。可以使用如 gzip 等常见的压缩算法。例如,在 Objective - C 端使用
NSData
的压缩方法,在 React Native 端使用相应的解压库。 - 按需传输:只传输必要的数据。仔细分析通信需求,避免传输冗余字段。例如,如果只是需要对象的部分属性,就只传递这些属性,而不是整个对象。
- 数据压缩:在发送端对数据进行压缩,接收端解压。可以使用如 gzip 等常见的压缩算法。例如,在 Objective - C 端使用
- 序列化与反序列化开销
- 问题分析:Objective - C 和 React Native 采用不同的数据格式(如 Objective - C 的
NSDictionary
与 React Native 的 JSON),在通信时需要进行序列化和反序列化。复杂对象的转换过程可能会消耗大量时间。 - 优化策略:
- 缓存序列化结果:如果某些数据结构不经常变化,可以缓存其序列化后的结果。当下次需要传输相同数据时,直接使用缓存的序列化数据,减少重复的序列化操作。
- 使用更高效的序列化格式:除了 JSON,还可以考虑使用如 Protocol Buffers 或 MessagePack 等更高效的序列化格式。这些格式通常比 JSON 更小、解析速度更快。
- 问题分析:Objective - C 和 React Native 采用不同的数据格式(如 Objective - C 的
常见通信异常情况及处理
- 网络波动导致通信中断
- Objective - C 端:
- 异常检测:使用
Reachability
类监测网络状态。当网络状态发生变化时,会收到通知,从而判断是否可能出现通信中断。 - 异常处理:如果检测到网络中断,暂停当前的通信任务,并将未完成的任务放入队列中。当网络恢复时,重新尝试发送队列中的任务。同时,向 React Native 端发送网络中断的通知,让 React Native 端进行相应的 UI 提示(如显示网络连接错误信息)。
- 异常检测:使用
- React Native 端:
- 异常检测:使用
react - native - netinfo
库监听网络变化。该库提供了网络连接状态的实时信息。 - 异常处理:在网络中断时,显示友好的提示信息告知用户网络问题。同时,停止向 Objective - C 端发送新的请求,并等待网络恢复。一旦网络恢复,通过与 Objective - C 端协商,重新发起之前未完成的请求。
- 异常检测:使用
- Objective - C 端:
- 数据格式不匹配
- Objective - C 端:
- 异常检测:在接收 React Native 发送的数据后,按照预期的数据格式进行解析。例如,期望接收 JSON 格式的数据,使用
NSJSONSerialization
进行解析时,如果解析失败,就说明数据格式可能不匹配。 - 异常处理:捕获解析异常,记录错误日志,并向 React Native 端发送错误信息,告知数据格式有误。同时,停止对该错误数据的后续处理,避免程序崩溃。
- 异常检测:在接收 React Native 发送的数据后,按照预期的数据格式进行解析。例如,期望接收 JSON 格式的数据,使用
- React Native 端:
- 异常检测:在发送数据前,对数据进行严格的格式校验。例如,使用
JSON Schema
对要发送的 JSON 数据进行验证,确保其符合 Objective - C 端期望的格式。 - 异常处理:如果数据格式校验失败,提示用户检查输入数据,并阻止数据发送。在收到 Objective - C 端反馈的数据格式错误信息后,再次检查本地数据,并进行修正。
- 异常检测:在发送数据前,对数据进行严格的格式校验。例如,使用
- Objective - C 端:
- 调用方法不存在
- Objective - C 端:
- 异常检测:在接收到 React Native 端调用方法的请求时,检查该方法是否在本地实现。可以通过检查
SEL
是否有效来判断。 - 异常处理:如果方法不存在,向 React Native 端返回错误信息,告知调用的方法不存在。同时,记录错误日志,方便后续排查问题。
- 异常检测:在接收到 React Native 端调用方法的请求时,检查该方法是否在本地实现。可以通过检查
- React Native 端:
- 异常检测:在调用 Objective - C 方法前,通过某种机制(如在初始化时获取 Objective - C 端提供的可用方法列表)确认方法是否存在。
- 异常处理:如果方法不存在,提示用户操作不可用,并在 UI 上进行相应的显示。同时,根据错误信息与开发人员沟通,确认是否是配置错误或需要更新 Objective - C 端的实现。
- Objective - C 端: