面试题：CouchDB_rev字段在复杂数据结构版本管理中的应用

通过_rev字段管理版本及避免并发混乱：
- 版本标识：在CouchDB中，每个文档都有一个_rev字段，它是文档版本的唯一标识。每次文档被更新，_rev字段的值都会改变。例如，初始文档的_rev可能是1 - 1234567890abcdef，第一次更新后可能变为2 - 1234567890abcdef。
- 乐观并发控制：客户端在更新文档时，需要在请求中包含当前文档的_rev值。CouchDB会将客户端提供的_rev与服务器上存储的文档_rev进行比较。如果两者相同，说明自客户端获取文档后没有其他客户端对其进行修改，更新操作可以成功执行，同时_rev会更新为新的值。如果_rev不匹配，说明文档已被其他客户端修改，CouchDB会返回冲突错误（HTTP 409状态码）。客户端在收到冲突错误后，需要重新获取最新版本的文档，合并更改，然后再次尝试更新。
- 对于复杂文档结构：即使文档包含嵌套数组和对象，原理也是一样的。_rev字段管理整个文档的版本，无论文档内部结构多么复杂。例如，一个包含嵌套数组和对象的文档如下：

{
  "_id": "example - doc",
  "_rev": "1 - 1234567890abcdef",
  "data": {
    "nestedObject": {
      "key1": "value1",
      "key2": "value2"
    },
    "nestedArray": [1, 2, 3]
  }
}

当客户端更新nestedObject中的key1值时，请求中必须包含当前的_rev值1 - 1234567890abcdef。如果服务器上的_rev与之匹配，更新成功，_rev会变为新值，如2 - 1234567890abcdef。 2. 处理部分更新时_rev字段的协同工作：

部分更新请求：CouchDB支持对文档进行部分更新。例如，使用_update函数或者直接通过HTTP请求修改文档的部分内容。在部分更新时，同样需要在请求中包含当前文档的_rev值。
示例：假设我们只想更新上述文档中nestedArray的第一个元素。客户端发送的更新请求可能如下（以HTTP请求为例）：

PUT /your - db/your - doc?rev = 1 - 1234567890abcdef
{
  "data": {
    "nestedArray": [4, 2, 3]
  }
}

CouchDB会检查提供的_rev值与服务器上文档的_rev是否一致。如果一致，执行部分更新，_rev更新为新值。如果不一致，返回冲突错误，客户端需重新获取最新文档并重新尝试更新。这样，_rev字段确保了部分更新在并发环境下的一致性，即使只更新文档的一小部分，也能防止不同客户端的并发更新导致数据混乱。

面试题：CouchDB_rev字段在复杂数据结构版本管理中的应用

知识考点

面试题答案