面试题：消息队列之ActiveMQ与其他消息队列在企业架构中的对比与选型

Question

在企业架构设计时，需要选择合适的消息队列产品。请对比ActiveMQ与其他主流消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）在功能特性、性能、可靠性、应用场景等方面的差异。并举例说明在何种企业业务场景下，ActiveMQ是最优选择，何种场景下应选择其他消息队列产品。

Answer 1

功能特性

1. ActiveMQ：支持多种消息协议，如OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等；提供持久化和非持久化消息模式；支持多种消息分发策略，如轮询、随机等。
2. RabbitMQ：基于AMQP协议，具有强大的路由功能，支持direct、topic、fanout等多种交换器类型；支持灵活的消息确认机制，包括publisher confirm和consumer ack。
3. Kafka：主要设计用于处理高吞吐量的日志数据和流数据处理；采用分区和副本机制；消息以主题（topic）进行分类，生产者向主题发送消息，消费者从主题订阅消息。

性能

1. ActiveMQ：性能相对中等，在处理大规模高并发消息时可能存在瓶颈，适合中小规模应用场景。
2. RabbitMQ：性能较好，能支持较高的并发连接数和消息处理速度，但在超高吞吐量场景下不如Kafka。
3. Kafka：具有极高的吞吐量，尤其适合处理海量数据的实时处理场景，其分布式架构和顺序读写特性使其在性能上表现卓越。

可靠性

1. ActiveMQ：支持持久化机制保证消息不丢失，但在大规模集群环境下，可靠性可能会受到一定挑战。
2. RabbitMQ：通过镜像队列等机制保证高可用性和数据可靠性，消息确认机制也能确保消息的可靠传递。
3. Kafka：通过多副本机制和ISR（In - Sync Replicas）保证数据的可靠性，即使部分节点故障也能保证数据不丢失和服务的可用性。

应用场景

1. ActiveMQ：适用于企业级应用中对多种协议支持有需求，且消息处理规模相对较小，对可靠性有一定要求的场景，如企业内部的业务流程异步处理，像订单处理中的部分环节异步化。
2. RabbitMQ：适合需要灵活路由和可靠消息传递的场景，如电商系统中的订单通知、物流信息更新通知等场景，要求消息准确无误且路由灵活。
3. Kafka：主要用于大数据领域，如日志收集、实时数据分析、流处理等场景，需要处理海量数据的高吞吐量传输和实时处理，例如网站的用户行为日志收集与分析。

举例说明

1. ActiveMQ最优选择场景：某小型企业的业务系统，系统架构相对简单，需要实现一些基本的异步任务处理，如用户注册后的邮件发送、短信通知等。系统对多种协议支持有一定需求，且整体消息处理量不大，这种情况下ActiveMQ由于其对多种协议的支持以及相对简单的配置和使用方式，是较为合适的选择。
2. 选择其他消息队列产品场景：
   • RabbitMQ：在一个金融交易系统中，需要确保每笔交易相关的通知消息准确无误且按照不同的业务规则进行灵活路由，RabbitMQ强大的路由功能和可靠的消息传递机制能很好满足需求。
   • Kafka：对于一个大型互联网公司的日志处理系统，每天产生数十亿条用户行为日志，需要高吞吐量地收集、传输和实时分析这些日志数据，Kafka的高吞吐量和分布式架构特性使其成为不二之选。