面试题：Rust多线程中如何安全地进行获取修改操作

在Rust中，我们可以使用Mutex（互斥锁）来保护共享数据，确保同一时间只有一个线程能够访问和修改数据。以下是一个简单的示例代码：

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

fn main() {
    // 使用Arc（原子引用计数）来在多个线程间共享数据，因为Mutex需要`Sync`和`Send`
    let data = Arc::new(Mutex::new(0));

    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let data_clone = Arc::clone(&data);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = data_clone.lock().unwrap();
            *num += 1;
            println!("Thread incremented data to: {}", *num);
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    let final_value = data.lock().unwrap();
    println!("Final value of data: {}", *final_value);
}

在上述代码中：

我们使用Arc<Mutex<T>>来包装需要共享的数据。Arc允许在多个线程间共享数据，Mutex用于保证同一时间只有一个线程能访问数据。
在每个线程中，我们通过lock()方法获取锁，这会返回一个Result。使用unwrap()是为了简单起见，在实际应用中可能需要更稳健的错误处理。获取锁成功后，我们得到一个可修改的引用，从而可以安全地修改数据。
主线程等待所有子线程完成后，最后获取并打印数据的最终值。

这样，利用Rust的所有权系统和Mutex，我们确保了多线程环境下数据的安全访问和修改。

星途面试题库

面试题：Rust多线程中如何安全地进行获取修改操作

知识考点

面试题答案