面试题：Redis漏桶限流中如何根据业务调整漏桶容量

Question

在Redis漏桶限流场景下，假设你负责一个电商抢购业务，每秒可能有大量请求涌入。请阐述如何根据该业务特点来合理调整漏桶的容量大小，并说明调整的依据和方法。

Answer 1

调整依据

1. 业务峰值流量：分析以往电商抢购活动的数据，确定每秒可能出现的最大请求数。比如，过往活动中每秒最高有5000个请求，这就是业务峰值流量的重要参考，漏桶容量需能应对这一峰值，避免大量请求直接被丢弃，影响用户体验。
2. 系统处理能力：考虑服务器硬件性能、网络带宽等因素，明确系统每秒实际能够处理的请求数量。例如，服务器在当前配置下每秒最多能处理3000个请求，漏桶容量不能设置得远高于此，否则会积累过多请求，导致系统资源耗尽。
3. 业务容忍度：评估业务对于请求延迟和丢弃的容忍程度。如果电商抢购活动对公平性要求极高，不希望有过多请求被丢弃，可适当增大漏桶容量；若业务更注重系统的稳定性，不能因处理过多请求而崩溃，就需根据系统处理能力严格控制漏桶容量。

调整方法

1. 前期预估：根据历史数据和经验，初步设定漏桶容量。如预计抢购活动峰值流量为4000请求/秒，系统处理能力为3000请求/秒，考虑到业务对公平性有一定要求，可先将漏桶容量设置为3500。
2. 实时监控与调整：在抢购活动进行过程中，通过监控工具实时监测请求数量、系统负载等指标。若发现漏桶经常溢出，且系统仍有处理能力，可适当增大漏桶容量；若系统负载过高接近极限，而漏桶中请求积压不多，可适当减小漏桶容量，确保系统稳定运行。例如，发现每秒有3800个请求进入漏桶，漏桶已满且有请求被丢弃，但系统资源使用率仅70%，可将漏桶容量从3500调整为3800。
3. 压力测试：在活动前进行多次压力测试，模拟不同流量场景，观察系统在不同漏桶容量下的运行情况。根据压力测试结果，找到最适合本次抢购业务的漏桶容量值。如通过压力测试发现，当漏桶容量为3200时，系统既能稳定处理请求，又能保证请求丢弃率在可接受范围内，就以此作为正式活动的漏桶容量设置。