面试题：MySQL中如何更新索引统计信息以减少查询开销

Question

请简述在MySQL中更新索引统计信息的常用方法，并说明这些方法适用的场景，例如对于InnoDB存储引擎的表，更新索引统计信息的具体操作步骤有哪些？

Answer 1

常用方法及适用场景

1. ANALYZE TABLE
   • 适用场景：适用于大多数场景，尤其是当表结构发生变化（如添加、删除列等），或者数据量有较大变化后，希望MySQL能够重新准确统计索引信息，以优化查询执行计划。对于InnoDB、MyISAM等存储引擎的表都适用。
2. OPTIMIZE TABLE
   • 适用场景：主要用于MyISAM表，不仅可以更新索引统计信息，还能对表进行碎片整理，优化表的物理存储结构，提升性能。对于InnoDB表，从MySQL 5.6开始，OPTIMIZE TABLE在功能上等同于ANALYZE TABLE，只是在InnoDB存储引擎下，OPTIMIZE TABLE并不会像在MyISAM表中那样进行碎片整理。
3. CREATE INDEX...FORCE
   • 适用场景：在创建索引时，如果想强制MySQL重新计算索引统计信息，可以使用此方法。例如，在某些特殊情况下，需要确保新创建的索引统计信息是准确且最新的。

InnoDB存储引擎表更新索引统计信息操作步骤

1. 使用ANALYZE TABLE

   ANALYZE TABLE your_table_name;
   

   执行上述SQL语句，MySQL会对your_table_name表的索引统计信息进行更新。这会让MySQL重新评估索引的选择性等信息，有助于优化器生成更合理的查询执行计划。
2. 使用OPTIMIZE TABLE（MySQL 5.6及之后）

   OPTIMIZE TABLE your_table_name;
   

   在InnoDB存储引擎下，此操作等同于ANALYZE TABLE，同样会更新索引统计信息。但如前所述，它不会像在MyISAM表中那样进行碎片整理。