面试题：缓存设计之中等难度：缓存一致性问题场景分析

Question

请描述在后端开发中，至少两种可能导致缓存一致性问题的常见场景，并简要说明其原理。

Answer 1

场景一：缓存更新与数据库更新不同步

1. 原理：在高并发场景下，应用程序可能先更新数据库，再更新缓存。但如果在更新数据库后，还未来得及更新缓存时，有其他请求读取数据，此时会从缓存中读取到旧数据，导致缓存与数据库数据不一致。同理，若先更新缓存，后更新数据库，在更新数据库失败的情况下，也会出现数据不一致。例如电商系统中商品库存的更新，如果先更新库存数据库，后更新缓存库存，在中间间隙被读取，就会读到旧的缓存库存数据。

场景二：缓存过期引发的不一致

1. 原理：设置了缓存过期时间，当缓存过期后，多个请求同时发现缓存不存在，都会去数据库读取数据并更新缓存。若这期间数据库数据被其他操作修改，就会导致部分请求更新到旧数据到缓存中，从而造成缓存与数据库数据不一致。比如新闻资讯类应用，文章缓存过期后，多个用户同时访问文章，此时若文章在数据库中被编辑，部分用户更新的缓存可能还是旧文章内容。