面试题：CouchDB中如何通过优化视图设计提升查询视图分页性能

精简输出：
- 在map函数中，只输出查询所需的字段。避免输出大量不必要的数据，减少网络传输和后续处理的负担。例如，如果分页查询仅需要文档的_id和特定的几个属性，那么map函数只emit这些字段。
```
function(doc) {
    if (doc.type === 'article') {
        emit(doc._id, {title: doc.title, author: doc.author});
    }
}
```
有序输出：
- 根据分页的排序需求，合理设计map函数的emit键。如果是按照时间戳分页排序，以时间戳作为emit键的主要部分，这样可以利用CouchDB基于键排序的特性，使得分页查询更高效。
```
function(doc) {
    if (doc.type === 'event') {
        emit([doc.event_time, doc._id], doc);
    }
}
```
减少计算复杂度：
- 避免在map函数中进行复杂的计算。复杂计算会增加map函数执行时间，进而影响视图构建和查询性能。例如，不要在map函数中进行大量的字符串拼接、复杂的数学运算等。如果确实需要某些计算结果，可以在文档存储前预先计算并存储。

复合索引：
- 当分页查询涉及多个条件时，使用复合索引。例如，如果分页查询需要同时根据用户ID和创建时间筛选文档，创建一个复合索引。在_design文档中定义复合索引如下：
```
{
    "views": {
        "user_events": {
            "map": "function(doc) { if (doc.type === 'event' && doc.user_id) { emit([doc.user_id, doc.created_at], doc); } }"
        }
    }
}
```
这样在查询时，CouchDB可以利用复合索引快速定位符合条件的文档。
选择性索引：
- 对于数据量较大的视图，创建选择性索引。如果大部分分页查询是针对特定类型的文档，例如只查询type为product的文档，可以创建选择性索引。在_design文档中：
```
{
    "views": {
        "product_list": {
            "map": "function(doc) { if (doc.type === 'product') { emit(doc._id, doc); } }"
        }
    }
}
```
这种索引可以减少索引构建的时间和空间消耗，从而提升针对特定类型文档的分页查询性能。
定期优化索引：
- 随着数据的增删改，索引可能会变得碎片化。定期使用CouchDB的工具（如_compact端点）对数据库进行压缩和优化索引，以保持良好的查询性能。可以通过发送HTTP请求到/{db_name}/_compact来执行此操作。

知识考点